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  • Pregunta: Great Plains Roofing and Siding Company, Inc., vende productos para techos y revestimientos a minoristas de reparación de viviendas, como Lowe's y Home Depot, y contratistas comerciales, el propietario está interesado en estudiar los efectos de varias variables en el valor de las unidades vendidas ($000 ). El gerente de marketing argumenta que la empresa

    Great Plains Roofing and Siding Company, Inc., vende productos para techos y revestimientos a minoristas de reparación de viviendas, como Lowe's y Home Depot, y contratistas comerciales, el propietario está interesado en estudiar los efectos de varias variables en el valor de las unidades vendidas ($000 ). El gerente de marketing argumenta que la empresa debería gastar más dinero en publicidad, mientras que un investigador de mercado sugiere que debería centrarse más en hacer que su marca y producto sean más distintos de sus competidores.

    La empresa ha dividido los Estados Unidos en 26 distritos de marketing. En cada distrito recolectó información (Por favor verifique los Datos para la Tarea en Moodle) sobre las siguientes variables: volumen de ventas (en miles de dólares), dólares de publicidad (en miles), número de cuentas activas, número de marcas competidoras y un calificación del potencial del distrito.

    Realice un análisis de regresión y una estimación de la demanda (muestre los cinco pasos y los detalles), luego brinde algunas sugerencias a los gerentes.

    (Para calcular la elasticidad, suponga que Adv=8. Número de cuentas=30, número de competidores=12, potencial de mercado=8)

    Ventas Dólares publicitarios Número de cuentas Número de competidores Potencial
    79.3 5.5 31 10 8
    200.1 2.5 55 8 6
    163.2 8 67 12 9
    200.1 3 50 7 dieciséis
    146 3 38 8 15
    177.7 2.9 71 12 17
    30,9 8 30 12 8
    291.9 9 56 5 10
    160 4 42 8 4
    339.4 6.5 73 5 dieciséis
    159.6 5.5 60 11 7
    86.3 5 44 12 12
    237.5 6 50 6 6
    107.2 5 39 10 4
    155 3.5 55 10 4
    291.4 8 70 6 14
    100.2 6 40 11 6
    135.8 4 50 11 8
    223.3 7.5 62 9 13
    195 7 59 9 11
    73.4 6.7 53 13 5
    47.7 6.1 38 13 10
    140.7 3.6 43 9 17
    93.5 4.2 26 8 3
    259 4.5 75 8 19
    331.2 5.6 71 4 9
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    El resultado de la regresión es: R² 0.989 R² ajustado 0.987 R 0.995 Estándar Error 9.604 norte 26 k 4 dep. Var. Ventas tabla ANOVA Fuente SS d.f. EM F valor p Regresión 1,76,777.0615 4 44,194.2654 479.102.65E-20 Residual 1,937.1370 21 92.

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