Pregunta: Genere una distribución de Poisson r1 de 8 números con una media ingresada por el usuario, lam. Genere una distribución de Poisson r2 de 20 números con una media de lam. Genere una distribución de Poisson r3 de 100 números con una media de lam. Encuentre la probabilidad acumulada de éxitos enteros x o menos definidos por el usuario para una distribución de

• Genere una distribución de Poisson r1 de 8 números con una media ingresada por el usuario, lam.
• Genere una distribución de Poisson r2 de 20 números con una media de lam.
• Genere una distribución de Poisson r3 de 100 números con una media de lam.
• Encuentre la probabilidad acumulada de éxitos enteros x o menos definidos por el usuario para una distribución de Poisson con una media de lam
• Encuentre la media teórica de las distribuciones de Poisson generadas
• Calcule las medias reales de r1, r2 y r3

Ej: Cuando la entrada es:

2
5

la salida es:

La probabilidad acumulada es 0.12465201948308108
La media teórica es 5.0
La media de r1 es 6.0
La media de r2 es 5.35
La media de r3 es 5.13

importar numpy como np
# importar el módulo y la función correctos

x = int(entrada())
lam = int(entrada())

np.random.seed(semilla=123)

# Genere 8 números aleatorios con una distribución de Poisson con una media de lam
r1 = # Código para generar distribución

# Genere 20 números aleatorios con una distribución de Poisson con una media de lam
r2 = # Código para generar distribución

# Generar 100 números aleatorios con una distribución de Poisson con una media de lam
r3 = # Código para generar distribución

# Calcule la probabilidad acumulada de x o menos éxitos para una distribución de Poisson con una media de lam
cp = # Código de probabilidad acumulada
imprimir (cp)

# Calcular la media teórica de la distribución de Poisson
mean_theor = # Código para la media teórica
print("La media teórica es ", mean_theor)

# Calcular la media real de r1, r2 y r3
mean_r1 = # Código para la media real de r1
print("La media de r1 es ", mean_r1)

mean_r2 = # Código para la media real de r2
print("La media de r2 es ", mean_r2)

mean_r3 = # Código para la media real de r3
print("La media de r3 es ", mean_r3)