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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Genere 200 observaciones aleatorias a partir de la distribución normal multivariante tridimensional que tiene un vector medio µ = (0, 1, 2) y una matriz de covarianza Σ = 1.0 -0.5 0.5 -0.5 1.0 -0.5 0.5 -0.5 1 utilizando el método de factorización de Choleski. Use la gráfica de pares R para
Genere 200 observaciones aleatorias a partir de la distribución normal multivariante tridimensional que tiene un vector medio µ = (0, 1, 2) y una matriz de covarianza
Σ =
1.0 -0.5 0.5 -0.5 1.0 -0.5 0.5 -0.5 1 utilizando el método de factorización de Choleski. Use la gráfica de pares R para graficar una matriz de gráficas de dispersión para cada par de variables. Para cada par de variables, 96 Cómputo estadístico con R (visualmente) verifique que la ubicación y la correlación coincidan aproximadamente con los parámetros teóricos de la distribución normal bivariada correspondiente.
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
a=matriz(c(1,-.5,.5,-.5,1,-.5,.5,-.5,1),3,3) chol(a) biblioteca (MASA) sim=mvrnorm(200,c(0,0,0),a) inv=resolver(a) inversión fin=matriz(c(rep(0,600)),200,3) para (yo en 1:200) { fin[i,]=inv%*%(sim[i,])+c(0,1,2) } aleta #fin da valores simulados de la…
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