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  • Pregunta: Estudio de caso SAS 16: Dr.Bruce Bedford es un hombre culto. pasó años persiguiendo la educación universitaria y de posgrado. después de dejar la escuela, se unió a Oberweis Dairy y actualmente es su vicepresidente de análisis de marketing y conocimiento del consumidor. Utiliza herramientas de diagnóstico complejas para estudiar las complejidades del negocio

    Estudio de caso SAS 16: Dr.Bruce Bedford es un hombre culto. pasó años persiguiendo la educación universitaria y de posgrado. después de dejar la escuela, se unió a Oberweis Dairy y actualmente es su vicepresidente de análisis de marketing y conocimiento del consumidor. Utiliza herramientas de diagnóstico complejas para estudiar las complejidades del negocio de Oberweis y sugerir microajustes que podrían tener resultados millonarios. Recientemente, se le asignó un desafío que definió su carrera: Detener el fraude de botellas de leche. Se hace eco de un episodio de Seinfeld donde Kramer y Newman idearon un plan para llevar miles de botellas reciclables a Michigan para canjearlas por cinco centavos más que en Nueva York. Pero el fraude de las botellas reduce las ganancias de las empresas lácteas y el Dr. Bedford lo está investigando utilizando un software de alta tecnología que combina modelos predictivos, extracción de datos y herramientas de visualización de última generación. ¿Suena como CSI? Es más como SAS. Herramientas poderosas, respuestas rápidas Abreviatura de Statistical Analysis System, SAS (pronunciado sass) es un conjunto de herramientas de software integradas que ayudan a los tomadores de decisiones a lidiar con cantidades difíciles de manejar de datos no relacionados. “Es una herramienta muy poderosa”, dice Mu Hu, director de gestión de relaciones con los clientes de Golfsmith. “Puedo hacer casi cualquier cosa con SAS”.1 En esencia, Base SAS, un conjunto de herramientas de análisis, generación de informes y generación de datos que recopilan y presentan información almacenada en tablas o bases de datos. Base SAS puede interpretar datos de casi cualquier fuente, como hojas de cálculo, registros de ventas o informes anuales, para que los no programadores puedan tomar decisiones comerciales basadas en esa información. Las empresas pueden combinar base SAS con más de 200 herramientas de software especializadas destinadas a aplicaciones específicas. o industrias. Los ejemplos incluyen herramientas para el análisis de la cadena de suministro, la evaluación de maestros K-12 y la lucha contra el lavado de dinero. SAS es el producto principal del Instituto SAS, el autodenominado "líder en software de análisis empresarial". Si bien SAS es su producto principal, la empresa ha desarrollado un negocio periférico en torno al soporte y la capacitación de los usuarios de SAS. Anthony J. Barr escribió la primera versión de SAS en 1966, incorporando el Instituto SAS en 1976 con los co-colaboradores James Goodnight, John Sall y Jane T. Helwig. Desde entonces, con Goodnight a la cabeza, ha ganado una impresionante lista de clientes: 92 de las 100 principales empresas de Fortune Global 500, más de 45 000 empresas, universidades y agencias gubernamentales, con clientes en 121 países diferentes.2 Una nueva forma de hacer Decisiones anteriores Para comprender el éxito de SAS, primero debe comprender el concepto de análisis empresarial. Según Michael J. Beller y Alan Barnett, el análisis empresarial es la "exploración e investigación iterativa continua del rendimiento empresarial pasado para obtener información e impulsar la planificación empresarial". Se enfoca principalmente en “desarrollar nuevos conocimientos y comprensión del desempeño comercial con base en datos y métodos estadísticos”. 3 Los análisis comerciales ayudan a los líderes e investigadores de una organización a comprender por qué está sucediendo algo, qué podría suceder a continuación, qué sucederá si las tendencias continúan y cuál es el resultado. cuál podría ser el resultado o la decisión óptimos.4 Esta medición enfocada de los datos comerciales se ha empleado desde finales del siglo XIX. Pero desde la implementación generalizada de los sistemas informáticos comerciales que comenzó a fines de la década de 1960, las organizaciones han recopilado exponencialmente más datos y han buscado analizarlos para modelar de manera más efectiva las posibilidades comerciales. Esto condujo al advenimiento de sistemas de soporte de decisiones basados en computadora como SAS, así como otras herramientas como sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y almacenes de datos. Para cada problema, una soluciónSAS brinda a los tomadores de decisiones de una organización los datos que necesitan para resolver problema en ausencia de experiencia o información suficientes. Por ejemplo, Mu Hu y Golfsmith usaron SAS para reducir los costos de combinación de datos en un 50 % y reducir el tiempo dedicado a preparar los resultados de la campaña de marketing en un 70 %. Usando otros datos recopilados de SAS, aumentaron sus tasas de respuesta de correo directo del 10 % al 60 %.5 Los líderes empresariales a menudo necesitan interpretar conjuntos separados de información para pronosticar de manera efectiva las condiciones del mercado u obtener una mayor comprensión de la organización. “Teníamos muchas islas de datos sin ningún tipo de vista de información empresarial de la universidad”, dice el Dr. Jim Riha, director de tecnología de la información de Oklahoma City Community College (OCCC), señalando su deseo de “una mejor y más consistente vista de la organización”. Con SAS, Riha puede “aportar información adicional a las personas adecuadas en el momento adecuado, mientras cambia el enfoque de discutir sobre los datos a tener una mejor comprensión de los problemas y tomar decisiones más informadas”. 6 Y con demasiada frecuencia , los líderes no pueden elegir cuándo deben tomar una decisión comercial clave y necesitan los datos correctos para actuar rápidamente. “Necesitamos mantener un acceso rápido a nuestros datos globales para tomar decisiones informadas, y debe hacerse de manera rentable”, dice John Wise, director senior de Informática en el desarrollador de fármacos Daiichi Sankyo. “Queremos gastar dinero en el desarrollo de medicamentos, no en TI”. 7 Stu Harvey, director ejecutivo de planificación e investigación de OCCC, está de acuerdo. “El valor real surge cuando se capacita a las personas con datos para que tomen decisiones eficientes y efectivas antes”. para reutilizar informes, gráficos y hojas de cálculo directamente en programas de Microsoft Office como Excel y PowerPoint sin sesiones masivas de copiar y pegar. “Trabajamos con una gran cantidad de datos y necesitamos analizarlos de manera rápida y efectiva”, dijo Mike Swinson, vicepresidente de análisis, investigación y desarrollo en TrueCar, un servicio de previsión y fijación de precios de automóviles en línea. “Con SAS Office Analytics, podemos compilar datos de múltiples fuentes y presentarlos a las personas adecuadas en menos de una hora, una tarea que antes tomaba nueve horas”. son algo natural para algunos gerentes, el análisis predictivo y la extracción de datos a menudo no lo son. Y aunque el Instituto SAS se esfuerza mucho para que sus herramientas sean fáciles de usar para los que no son programadores, reconoce que tanto los administradores como los usuarios finales de SAS necesitan ayuda de vez en cuando. Más allá de la base de conocimientos y la documentación que espera encontrar detrás de cualquier importante programa, SAS Institute hace todo lo posible para proporcionar un flujo constante de apoyo a sus usuarios. Los empleados escriben más de 600 blogs de SAS, muchos centrados en consejos, trucos y atajos.10 El sitio web de SAS está repleto de consultas de muestra útiles, seminarios web y artículos con títulos como "Jedi SAS Tricks" y "The Bayes Theorem, Explicado a una ardilla por encima del promedio”, y la compañía también mantiene presencias activas en Facebook, Google1 y TwitterInspirando lealtadAunque competidores como Cognos, Oracle y SAP están tratando de alcanzar a SAS engullendo rápidamente empresas de inteligencia comercial más pequeñas, SAS aún lidera El paquete. Y la mayor parte de su éxito se deriva de su personal extremadamente dedicado. Número tres en la lista de empresas para las que trabajar de 2012 de la revista Fortune, SAS atrae y mantiene la capacidad intelectual a través de ventajas tales como oficinas privadas para cada empleado y una semana laboral de 35 horas.11 La empresa adquiere miles de acres sin desarrollar cerca de su sede en Carolina del Norte, que vende a los empleados con un gran descuento para que establezcan raíces cerca. Y el campus corporativo es una ciudad pequeña en sí mismo: cuenta con una guardería de última generación, un centro de salud e incluso escuelas secundarias y preparatorias privadas. Mark Moorman, director senior del Laboratorio de análisis avanzado de SAS, resume las estrategia como: "Estamos dispuestos a cuidar de usted si usted está dispuesto a cuidar de nosotros". Debe estar funcionando: la rotación de empleados es inferior al 4 % anual, en comparación con la rotación del 15 % en las casas de software típicas de EE. UU.12 Los clientes están igualmente enamorados de la empresa. De hecho, el 95 % de las empresas renuevan su arrendamiento anual de software SAS. Es probable que esto se deba a que el director ejecutivo Jim Goodnight permite que los clientes le digan a dónde debe ir la empresa a continuación. Los usuarios elogian a los representantes de soporte técnico de SAS, quienes deben registrar cada mejora del producto que sugieren los usuarios. Estas sugerencias se ordenan, clasifican y envían a los clientes a través de la boleta anual de SASware. Los resultados se analizan (sin duda utilizando SAS) y los diez mejores resultados casi siempre se ponen en práctica. “Es una práctica comercial asombrosamente efectiva escuchar a sus clientes”, dice Goodnight.13 Y también es una práctica exitosa: SAS recientemente registró ingresos globales récord en 2011 de $2.725 mil millones, marcando el trigésimo sexto año rentable de la compañía. “La innovación es lo que ha hecho que SAS siga creciendo durante los últimos treinta y seis años”, dijo Goodnight. “No podemos tener éxito sin innovación, nuevos productos, ideas y servicios. Los empleados leales, creativos y saludables son innovadores”.

    Preguntas de discusión

    1, ¿De qué manera el ambiente de trabajo en SAS es consistente o inconsistente con las implicaciones de la teoría de la jerarquía de necesidades de Maslow, la teoría ERG de Alderfer y la teoría de dos factores de Herzberg?

    2. Si el enfoque de liderazgo de Goodnight se evalúa desde las perspectivas de la teoría de las expectativas de Vroom y la teoría del establecimiento de metas de Locke, ¿dónde está en el buen camino y dónde corre el peligro de desviarse en lo que respecta a la motivación de los empleados?

    Resolución de problemas: como consultor de compensación, lo llamaron para revisar cómo SAS paga a sus empleados y los beneficios que les ofrece. Ha escuchado en algunas entrevistas de empleados que se sienten atraídos por otros empleadores debido a los altos salarios disponibles. Todavía les gustan los beneficios de SAS y el clima laboral, pero el hecho es que el salario más alto disponible en otros lugares parece cada vez más difícil de decir "no". ¿Qué dicen las teorías de la motivación sobre las implicaciones del pago para la rotación, el compromiso y la motivación? ¿Cómo sugiere que se aborde este problema con las oportunidades de pago externo en SAS? ¿Es este un caso en el que el tiempo seguirá su curso y los que se van se irán por una buena razón, mientras que los que se quedan seguirán motivados para trabajar duro por el sistema actual?

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Respuesta 1 : Consistente en la teoría de Maslow y ERG Necesidad de autorrealización: esto se puede lograr cuando la mano de obra está capacitada con los datos para que puedan tomar una decisión efectiva y eficiente. El Director Ejecutivo de la empre

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