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Mira la respuestaMira la respuesta done loading Muestra el texto de la transcripción de la imagenPregunta: El tiempo que tarda un tren del metro en salir de una estación terminal tiene la siguiente distribución f(x;θ)=θ22x,0≤x≤θ,θ>0.Se midió el tiempo de salida del metro en una muestra aleatoria de tres terminales del sistema y se registró el tiempo transcurrido X1,X2,X3. Se desea tener una estimación del parámetro θ el tiempo máximo, para poder programar y que
Estima también la varianza de x, es decir V(x)
- Hay 4 pasos para resolver este problema.Solución100% (1 calificación)Paso 1Mira la respuesta completaPaso 2
Para resolver el inciso b) necesitamos conocer:
El valor esperado de la variable X cuya densidad de d...
DesbloqueaPaso 3DesbloqueaPaso 4DesbloqueaRespuestaDesbloquea
Texto de la transcripción de la imagen:
El tiempo que tarda un tren del metro en salir de una estación terminal tiene la siguiente distribución f(x;θ)=θ22x,0≤x≤θ,θ>0.
Se midió el tiempo de salida del metro en una muestra aleatoria de tres terminales del sistema y se registró el tiempo transcurrido X1,X2,X3. Se desea tener una estimación del parámetro θ el tiempo máximo, para poder programar y que no existan problemas de retraso. Para tal propósito se definen dos estimadores, a saber: θ^1=3X1+X2+X3 b) Modifica al estimador θ1 para que sea insesgado, llámalo θ3 y encuentra la varianza de este nuevo estimador. θ3
El tiempo que tarda un tren del metro en salir de una estación terminal tiene la siguiente distribución f(x;θ)=θ22x,0≤x≤θ,θ>0.
El tiempo que tarda un tren del metro en salir de una estación terminal tiene la siguiente distribución f(x;θ)=θ22x,0≤x≤θ,θ>0.
Se midió el tiempo de salida del metro en una muestra aleatoria de tres terminales del sistema y se registró el tiempo transcurrido X1,X2,X3. Se desea tener una estimación del parámetro θ el tiempo máximo, para poder programar y que no existan problemas de retraso. Para tal propósito se definen dos estimadores, a saber: θ^1=3X1+X2+X3 b) Modifica al estimador θ1 para que sea insesgado, llámalo θ3 y encuentra la varianza de este nuevo estimador. θ3
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