Pregunta: Este proyecto se basa principalmente en problemas con la calidad de los datos: consulte con más atención el capítulo 2 Datos y distribuciones de muestreo de 'Estadísticas prácticas para científicos de datos'. Aborde en el proyecto lo siguiente: Explique las figuras 2.5 y 2.6 en la página 38. Analice lo siguiente: ¿Cómo puede saber si los datos son un valor

Este proyecto se basa principalmente en problemas con la calidad de los datos: consulte con más atención el capítulo 2 Datos y distribuciones de muestreo de 'Estadísticas prácticas para científicos de datos'. Aborde en el proyecto lo siguiente: Explique las figuras 2.5 y 2.6 en la página 38. Analice lo siguiente: ¿Cómo puede saber si los datos son un valor atípico o si son algo importante? ¿Qué datos son el ruido y en qué se diferencia el ruido de los valores atípicos? Cuando haya valores faltantes, explique los pros y los contras de las siguientes estrategias: Eliminación de objetos de datos Estimación de valores faltantes ¿Cuáles son las limitaciones de analizar datos reales con valores faltantes y por qué es imposible conocer realmente dichos datos?