Pregunta: Este ejercicio utiliza los datos de canadian_gas (producción mensual de gas canadiense en miles de millones de metros cúbicos, enero de 1960 a febrero de 2005). Grafique los datos usando autoplot(), gg_subseries() y gg_season() para observar el efecto de la estacionalidad cambiante a lo largo del tiempo. 1 Haz una descomposición STL de los datos. Deberá

Este ejercicio utiliza los datos de canadian_gas (producción mensual de gas canadiense en miles de millones de metros cúbicos, enero de 1960 a febrero de 2005).

1. Grafique los datos usando autoplot(), gg_subseries() y gg_season() para observar el efecto de la estacionalidad cambiante a lo largo del tiempo. ¹
2. Haz una descomposición STL de los datos. Deberá elegir una ventana estacional para permitir la forma cambiante del componente estacional.
3. ¿Cómo cambia la forma estacional con el tiempo? [Sugerencia: Trate de trazar el componente estacional usando gg_season().]
4. ¿Puede producir una serie plausible desestacionalizada?
5. Compare los resultados con los obtenidos utilizando SEATS y X-11. ¿En qué se diferencian?