Pregunta: Este caso trata sobre cuestiones de planificación estratégica para una gran empresa. El tema principal es la planificación de la capacidad de producción de la empresa para el próximo año. El problema es el nivel general de capacidad y el tipo de capacidad, por ejemplo, el grado de flexibilidad en el sistema de fabricación. Se utiliza un programa de enteros

Este caso trata sobre cuestiones de planificación estratégica para una gran empresa. El tema principal es la planificación de la capacidad de producción de la empresa para el próximo año. El problema es el nivel general de capacidad y el tipo de capacidad, por ejemplo, el grado de flexibilidad en el sistema de fabricación. Se utiliza un programa de enteros mixtos que tiene variables continuas y enteras como la principal ayuda para la toma de decisiones para respaldar el proceso de planificación de la empresa.
Planteamiento del problema
Australian Giant Motor Company (AGMC) produce tres líneas de automóviles para el mercado nacional: Lyras, Libras e Hydras. El Lyra es un automóvil subcompacto relativamente económico que atrae principalmente a los propietarios de automóviles por primera vez y a los hogares que lo usan como un segundo automóvil para viajar. El Libra es un automóvil compacto deportivo que es más elegante, más rápido y más espacioso que el Lyra. Sin ninguna opción, Libra cuesta un poco más que Lyra; opciones adicionales aumentan el precio. El Hydra es el automóvil de lujo de la línea AGMC. Es significativamente más caro que Lyra y Libra, y tiene el margen de beneficio más alto de los tres autos.

Opciones de reacondicionamiento para la expansión de la capacidad

Actualmente, AGMC tiene tres plantas de fabricación en Australia. Cada planta se dedica a producir una sola línea de automóviles. En su planificación para el próximo año, AGMC está considerando la remodelación de sus plantas de Lyra y/o Libra. La remodelación de cualquiera de las dos plantas representaría un gasto importante para la Compañía. Las plantas renovadas habrían aumentado significativamente la capacidad de producción. Aunque tendrían mayores costos fijos, las plantas remodeladas serían más eficientes y tendrían menores costos marginales de producción, es decir, mayores contribuciones marginales a la utilidad. Además, las plantas remodeladas serían flexibles: tendrían la capacidad de producir más de una línea de automóviles. Las características de las plantas actuales y las plantas remodeladas se dan en la Tabla 1. Las plantas Lyra y Libra remodeladas están precedidas por el mundo “Nuevo”. Los costos fijos y las capacidades en la Tabla 1 se dan sobre una base anual. Un guión en la sección de margen de beneficio indica que la planta no puede fabricar esa línea de automóviles. Por ejemplo, la nueva planta de Lyra sería capaz de producir Lyras y Libras, pero no Hydras. La nueva planta de Libra sería capaz de producir cualquiera de las tres líneas de automóviles. Tenga en cuenta, sin embargo, que la nueva planta de Libra tiene un margen de beneficio ligeramente menor para la producción de Hydras que la planta de Hydra. La nueva planta flexible de Libra es capaz de producir el modelo de lujo Hydra, pero no es tan eficiente como la planta actual de Hydra que se dedica a la producción de Hydra.

Tabla 1: Características de la planta

Los costos fijos son costos anuales en los que incurre AGMC, independientemente del número de automóviles producidos por la planta. Para las configuraciones de planta actuales, los costos fijos incluyen impuestos sobre la propiedad, seguros, pagos del préstamo que se obtuvo para construir la planta, etc. Si se remodela una planta, los costos fijos incluirán los costos fijos anteriores más el costo adicional de la renovación. El costo de renovación adicional será un costo anual que representará el costo de la renovación amortizado durante un largo período.

Demanda de automóviles AGMC

Los pronósticos de demanda a corto plazo han sido muy confiables en el pasado y se espera que lo sean en el futuro. La demanda de autos AGMC para el año de comparación se da en la Tabla 2.

Tabla 2: Demanda de Automóviles AGMC

Una comparación rápida de las capacidades y demandas de la planta en la Tabla 1 y la Tabla 2 indica que AGMC se enfrenta a una capacidad insuficiente. Compensando parcialmente la falta de capacidad está el fenómeno del desvío de la demanda. Si un posible comprador de automóviles ingresa a la sala de exposición de un concesionario AGMC que desea comprar un Lyra pero el concesionario no tiene existencias, con frecuencia el vendedor puede convencer al cliente de que compre el mejor automóvil Libra, que está en existencia. Se dice que la demanda insatisfecha de Lyra se desvía hacia Libra. Solo en raras ocasiones, en esta situación, el vendedor puede convencer al cliente de que elija el modelo de lujo Hydra.
A partir de experiencias pasadas, AGMC estima que el 30 % de la demanda insatisfecha de Lyras se desvía a la demanda de Libras y el 5 % a la demanda de Hydras. De manera similar, el 10% de la demanda insatisfecha de Libras se desvía hacia la demanda de Hydras. Por ejemplo, si la demanda de Lyras es de 1 400 000 automóviles, entonces la demanda insatisfecha será de 400 000 si no se agrega capacidad. De esta demanda insatisfecha, 120 000 (=400 000 x 0,3) se materializarán como demanda de Libras, y 20 000 (=400 000 x 0,05) se materializarán como demanda de Hidras. De manera similar, si la demanda de Libras es de 1 220 000 automóviles (1 100 000 de demanda original más 120 000 demandas desviadas de Lyras), entonces la demanda insatisfecha de Libras sería de 420 000 si no se agrega capacidad. De esta demanda insatisfecha, 42.000 (=420.000 x 0,1) se materializarán como demanda de Hidras. Toda otra demanda insatisfecha se pierde frente a los competidores. El patrón de desviación de la demanda se resume en la Tabla 3.

Tabla 3: Matriz de Desvío de la Demanda

Preguntas:

(1.1) AGMC quiere decidir si remodelar las plantas de Lyra y Libra. Además, AGMC quiere determinar su plan de producción en cada planta para el próximo año. Con base en los datos anteriores y usando las habilidades adquiridas en las conferencias y tutoriales, formule un modelo de optimización para resolver el problema de expansión de capacidad de planificación de producción de AGMC para el próximo año.
(1.2) Desarrollar un modelo de optimización de hoja de cálculo para respaldar la decisión de AGMC.
(1.3) Use Analytic Solver Platform para resolver el modelo formulado en su respuesta a la tarea (1.1) y reflejado en una hoja de cálculo como parte de su respuesta a la tarea (1.2).

(1.4) ¿Cambiaría la solución si AGMC tiene acceso a un nuevo mercado (internacional) y, por lo tanto, se le incentiva a producir más que la demanda actual? ¿Cómo? Elaborar los resultados del modelo.
(1.5) Escriba un informe breve (hasta 500 palabras, pero puede expandirlo un poco, si es necesario) elaborando la solución modelo. Construya su informe en torno a su recomendación basada en ambas soluciones (es decir, soluciones adquiridas en (1.3) y (1.4)).