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  • Pregunta: The equation y=αxeβx is equivalent to the equation ln(yx)=βx+lnα. Using this, fit the following data to the model using least squares regression. x y 0.9 0.87 4.05 10.51 4.9 16.41 3.2 5.85 1.9 2.23 Then the curve fitted to the data is y=

    The equation y=αxeβx is equivalent to the equation ln(yx)=βx+lnα. Using this, fit the following data to the model using least squares regression. x y 0.9 0.87 4.05 10.51 4.9 16.41 3.2 5.85 1.9 2.23 Then the curve fitted to the data is y=

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Doubt in any step then comm…

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Texto de la transcripción de la imagen:
(1 point) La ecuación Bx y = axe es equivalente a la ecuación In ( 2 ) = 3x + Ina. X Usando esto, ajustar los siguientes datos al modelo usando regresión vÃa mÃnimos cuadrados. x y 0.9 0.87 4.05 10.51 4.9 16.41 3.2 5.85 1.9 2.23 Entonces la curva ajustada a los datos es y =