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  • Pregunta: Encuentre la regresión lineal que le permita predecir las ventas de ropa femenina de la empresa en función del número de páginas del catálogo y del monto gastado en publicidad impresa. Proporcione toda la explicación de las distintas medidas (en las tres tablas) y proporcione la conclusión que se le debe proporcionar al director ejecutivo (sin los

    Encuentre la regresión lineal que le permita predecir las ventas de ropa femenina de la empresa en función del número de páginas del catálogo y del monto gastado en publicidad impresa. Proporcione toda la explicación de las distintas medidas (en las tres tablas) y proporcione la conclusión que se le debe proporcionar al director ejecutivo (sin los supuestos).

    Resumen del modelob

    Modelo

    R

    R cuadrado

    R cuadrado ajustado

    Error estándar de la estimación

    Durbin Watson

    1

    .745a

    .555

    .547

    8208.10594

    1.361

    a. Predictores: (Constante), Cantidad gastada en publicidad impresa, Número de catálogos enviados por correo

    b. Variable dependiente: Ventas de ropa de mujer

    Análisis de varianza

    Modelo

    Suma de cuadrados

    df

    Cuadrado medio

    F

    Señor.

    1

    Regresión

    9818954685.011

    2

    4909477342.505

    72.870

    .000b

    Residual

    7882641365.704

    117

    67373003.126

    Total

    17701596050.714

    119

    a. Variable dependiente: Ventas de ropa de mujer

    b. Predictores: (Constante), Cantidad gastada en publicidad impresa, Número de catálogos enviados por correo

    Coeficientesa

    Modelo

    Coeficientes no estandarizados

    Coeficientes estandarizados

    a

    Señor.

    Intervalo de confianza del 95,0 % para B

    B

    Error estándar

    Beta

    Límite inferior

    Límite superior

    1

    (Constante)

    -34957.874

    7003.313

    -4.992

    .000

    -48827.569

    -21088.179

    Número de catálogos enviados por correo

    4.436

    .453

    .617

    9.791

    .000

    3.538

    5.333

    Cantidad gastada en publicidad impresa

    1.073

    .220

    .308

    4.877

    .000

    .637

    1.509

    a. Variable dependiente: Ventas de ropa de mujer

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    A partir de la salida de SPSS proporcionada, La ecuación de regresión es Ventas de ropa de mujer de la empresa

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