Pregunta: En los últimos años, el porcentaje de estudiantes que abandonan la universidad XYZ al final del primer año se ha incrementado significativamente. En 2019, XYZ comenzó un programa de orientación de dos semanas para ayudar a los estudiantes de primer año a adaptarse a la vida del campus. Si resulta un efecto positivo en la retención, considerarán que este

1. En los últimos años, el porcentaje de estudiantes que abandonan la universidad XYZ al final del primer año se ha incrementado significativamente. En 2019, XYZ comenzó un programa de orientación de dos semanas para ayudar a los estudiantes de primer año a adaptarse a la vida del campus. Si resulta un efecto positivo en la retención, considerarán que este programa es un requisito para todos los estudiantes de primer año. La administración de XYZ también sospecha que los estudiantes con menos GPA tienen una alta probabilidad de dejar XYZ al final de su primer año. Para investigar la relación entre GPA(X1), Programa de Orientación(X2) sobre su Retención, la gerencia aconsejó aplicar la regresión logística. [Para este estudio, la gerencia seleccionó una muestra de 100 estudiantes del último año] y observó los resultados.

Responda la pregunta que siguió a la salida R:

Llamar:

glm(fórmula = Y ~ X ₁ + X ₂ , familia = "binomial", datos = LR)

Residuos de desviación:

Mín. 1T Mediana 3T Máx.

-1,9610 -0,4828 0,2848 0,5980 1,8154

Coeficientes:

Estimación estándar Error valor z Pr(>|z|)

(Intersección) -6.8926 1.7472 -3.945 7.98e-05 ***

X ₁ 2,5388 0,6729 3,773 0,000161 ***

_X2 1,5608 0,5631 2,772 0,005579 **

---

signif. códigos: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

(Parámetro de dispersión para la familia binomial tomado como 1)

Desviación nula: 128.207 en 99 grados de libertad

Desviación residual: 80.338 en 97 grados de libertad

AIC: 86.338

Número de iteraciones de puntuación de Fisher: 5

1. Escriba la ecuación de regresión logística que relaciona X ₁ y X ₂ con Y
2. Calcule el logit estimado para la variable independiente X ₁ ,X ₂
3. ¿Comenta sobre el significado general del modelo? Justifique calculando el valor estadístico G correspondiente
4. ¿Comenta sobre el significado individual del modelo?
5. ¿Cuál es la razón de probabilidades estimada para ambos GPA, Programa de Orientación?

Comente estos valores ¿Recomendaría hacer del programa de orientación una actividad obligatoria? ¿por qué o por qué no?