Pregunta: En la pregunta uno se usara como datos el peso medio de 83.2 kg con desviación tipica de 22.8 En la pregunta 2 se usara como datos el peso medio de 67.4 kg con desviación tipica de 28.7

Ahora si se quiere conocer la probabilidad de que un hombre pese entre 100 y 120 k. Para ello se representa gráficamente la curva de distribución de probabilidad: $\begin{array}{l}p\mathrm{lot}\left(x,f_{-}h,\text{ type }="1",xlab="n,ylab="\ast ,\text{ axes=FALSE }\right)\\ \mathrm{axis}(\mathrm{side}=1,\mathrm{at}=c(0,100,120,160),\mathrm{pos}=0)\end{array}$ En este caso se han desactivado los ejes de plot() con el parámetro axes=FALSE. De esta forma se puede usar luego la función axis()para indicar las marcas del eje a mostrar. El parámetro pos= 0 elimina el margen entre el eje y la figura. Para representar gráficamente los valores de muestreo de x que cumplan la condición de rango, se seleccionan los valores siguientes: desde $=100$ hasta $=120$ $i<-x>=$ desde $\&x<=$ hasta desde $=100$ hasta $=120$ $i<-x⟩=$ desde $\&x<=$ hasta Ahora, el vector $\mathrm{i}$ contendrá valores booleanos indicando qué valores del vector $\mathrm{x}$ cumplen la condición de rango. Para rellenar esta área de color, se pinta un poligono usando la orden: polygon(c(desde, $x[i]$, hasta), $c(\theta ,f(h[i],\theta )$, col="blue") R también permite calcular esta área como la diferencia de probabilidad acumulada entre dos áreas con la orden: $>$ pnorm(hasta,mu_h,sd_h) - pnorm(desde, mu_h,sd_h) [1] 0.1773493 14 Entonces la $P\left(100<=X_h\le 120\right)$ queda representada por: Responde a las siguientes preguntas 1. Indica cuál es el valor de $P\left(90\le X_f\le 100\right)$. Calcula todos los resultados aplicando las fórmulas $\sin$ usar $R$. 2. Calcula la probabilidad con $\mathrm{R}$ e inserta la representación en el mismo diagrama que la anterior (Nota: este caso se trata de datos de mujeres).