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  • Pregunta: En la práctica, no es frecuente que necesite trabajar directamente con la función de densidad de probabilidad (pdf) de variables gaussianas. No obstante, nos aseguraremos de saber cómo manipular el (pdf) en los siguientes dos problemas. Si la pdf X es una variable gaussiana. fX ( x )= n 3/√2 π exp(− n^ 2( x −2)^2 / 18), entonces, ¿cuál es la media μ y la

    En la práctica, no es frecuente que necesite trabajar directamente con la función de densidad de probabilidad (pdf) de variables gaussianas. No obstante, nos aseguraremos de saber cómo manipular el (pdf) en los siguientes dos problemas.

    Si la pdf X es una variable gaussiana. fX ( x )= n 3/√2 π exp(− n^ 2( x −2)^2 / 18),

    entonces, ¿cuál es la media μ y la varianza σ 2 de X ?
    (Ingrese su respuesta en términos de n .)

    m =

    σ2 =

  • Chegg Logo
    Hay 3 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    Para una variable gaussiana con función de densidad de probabilidad (pdf) de la forma:


    fX(x)=(1σ(2π))×exp((xμ)²2σ²)

    Explanation:

    La media se de...

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    Paso 2
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