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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: En la práctica, no es frecuente que necesite trabajar directamente con la función de densidad de probabilidad (pdf) de variables gaussianas. No obstante, nos aseguraremos de saber cómo manipular el (pdf) en los siguientes dos problemas. Si la pdf X es una variable gaussiana. fX ( x )= n 3/√2 π exp(− n^ 2( x −2)^2 / 18), entonces, ¿cuál es la media μ y la
En la práctica, no es frecuente que necesite trabajar directamente con la función de densidad de probabilidad (pdf) de variables gaussianas. No obstante, nos aseguraremos de saber cómo manipular el (pdf) en los siguientes dos problemas.
Si la pdf X es una variable gaussiana. fX ( x )= n 3/√2 π exp(− n^ 2( x −2)^2 / 18),
entonces, ¿cuál es la media μ y la varianza σ 2 de X ?
(Ingrese su respuesta en términos de n .)m =
σ2 =
- Hay 3 pasos para resolver este problema.SoluciónPaso 1Mira la respuesta completaPaso 2
Para una variable gaussiana con función de densidad de probabilidad (pdf) de la forma:
Explanation:La media se de...
DesbloqueaPaso 3DesbloqueaRespuestaDesbloquea
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