Pregunta: En este ejercicio, examinará la cuenta de demostración de Google Analytics para encontrar varias métricas que aprendió en clase. Los datos de esta cuenta de demostración provienen de Google Merchandise Store, un sitio de comercio electrónico que vende productos de la marca Google. El objetivo principal de este ejercicio es brindarle una práctica práctica con

En este ejercicio, examinará la cuenta de demostración de Google Analytics para encontrar varias métricas que aprendió en clase. Los datos de esta cuenta de demostración provienen de Google Merchandise Store, un sitio de comercio electrónico que vende productos de la marca Google. El objetivo principal de este ejercicio es brindarle una práctica práctica con la herramienta Google Analytics. Solo después de que haya adquirido habilidad en Google Analytics, comenzará a pensar en las implicaciones de las métricas: qué cambios debe hacer Google en Merchandise Store para mejorar su rendimiento.

Restrinja el intervalo de fechas del 1 de agosto de 2019 al 31 de agosto de 2019 al responder las siguientes preguntas.

1). Métricas básicas (Audiencia->Resumen y comportamiento->Resumen) (5 puntos)

Páginas vistas: ¿cuántas páginas vistas en total se produjeron?

Sesiones/Visitas: ¿Cuántas sesiones/visitas en total ocurrieron?

Usuarios: ¿Cuántos usuarios únicos visitaron el sitio?

Tiempo promedio en la página: ¿Cuál fue en general? ¿Qué era para la página de inicio?

Entrada: ¿Cuántas entradas se produjeron en la página de inicio?

Salida: ¿Calcular cuántas salidas se produjeron desde la página de inicio? (Tenga en cuenta que la tasa de salida de la página de inicio se calcula como el porcentaje de visitas a la página de inicio que resultan en una salida, NO el porcentaje de salidas de todo el sitio que ocurren en la página de inicio).

2). Métricas calculadas (Audiencia->Resumen y comportamiento->Resumen)(5 puntos)

Profundidad de página promedio: encuéntralo.

Duración promedio de la sesión: encuéntralo.

Tasa de rebote del sitio: encuéntralo.

Tasa de rebote de la página: encuentre la tasa de rebote de la página de inicio. (Haga clic en el enlace /home en la parte superior de la lista de páginas de Behavior > Overview).

Tasa de entrada: encuentra la tasa de entrada a la página de inicio.

Visitas de página únicas: Encuentre el número total de visitas de página únicas.

3). Métricas Manuel (5 puntos)

Tasa de conversión: ¿Cuál es la tasa de conversión de comercio electrónico (la conversión del sitio de comercio electrónico se refiere de forma predeterminada a la compra, no a otros objetivos)? Encuéntralo.

Ingresos: ¿Cuál es el ingreso total? Encuéntralo.

Ingresos por sesión: ¿Cuál es el ingreso promedio por sesión? Esto no se proporciona directamente en la cuenta de análisis, pero se puede calcular fácilmente.

4). Análisis de canales (Adquisición->Todo el tráfico->Canales) (5 puntos)

Compare la tasa de conversión y los ingresos por sesión en todos los canales de marketing (8 canales en total).

¿Qué canal de marketing nos brinda el mejor tráfico (el mejor tráfico se puede definir como el tráfico que produce los ingresos más altos por sesión)?

5). Segmentación (5 puntos)

La segmentación se refiere a cualquier método de dividir a los clientes (o, en este caso, a los visitantes del sitio) en grupos que se diferencian de manera significativa y procesable. La segmentación de los visitantes del sitio según el canal de origen es una forma de agrupar el tráfico web. Otros métodos de segmentación también podrían proporcionar información sobre las acciones rentables del sitio web.

Tipo de dispositivo: vaya a Audiencia > Móvil > Descripción general. ¿Cómo varía la tasa de conversión según el tipo de dispositivo?

Navegador: vaya a Audiencia > Tecnología > Navegador y sistema operativo. ¿Qué navegador tiene la tasa de conversión más alta?

Usuario nuevo frente a usuario recurrente: vaya a Audiencia > Comportamiento > Nuevo frente a usuario recurrente. Compara la tasa de conversión y los ingresos por sesión.

Hora del día: esto se hace mejor agregando una dimensión secundaria a una tabla existente. La tabla de usuarios nuevos vs. retornados es buena porque solo tiene dos líneas, por lo que agregar la dimensión de tiempo no hará que la tabla sea demasiado confusa. Haga clic en el botón Dimensión secundaria > Tiempo > Hora. Para esta tabla, tiene sentido expandir el número de filas mostradas a 50 y hacer clic en la pestaña Tasa de conversión de comercio electrónico para ordenar por tasa de conversión. ¿Cuáles son las horas del día que conducen a tasas de conversión más altas? ¿Realmente importa la hora del día?

Ubicación: Vaya a Audiencia > Geo > Ubicación. Si está más interesado en los desgloses por estado dentro de los EE. UU., haga clic en Estados Unidos. ¿Qué estado tiene el mayor volumen de tráfico, tasa de conversión e ingresos por sesión, respectivamente?