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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: En el método de k vecinos más cercanos, cuando el valor de k se establece en 1, la clase de la nueva observación se asigna ingenuamente a la clase más común del conjunto de entrenamiento. ---|---|--- b. La predicción de la nueva observación se utiliza para estimar la tasa de error prevista en los datos futuros sobre todo el conjunto de entrenamiento. | c. La
En el método de k vecinos más cercanos, cuando el valor de k se establece en 1, la clase de la nueva observación se asigna ingenuamente a la clase más común del conjunto de entrenamiento. ---|---|--- b. La predicción de la nueva observación se utiliza para estimar la tasa de error prevista en los datos futuros sobre todo el conjunto de entrenamiento. | c. La clasificación o predicción de una nueva observación se basa únicamente en la observación más similar del conjunto de entrenamiento. | d. | la clasificación o predicción de una nueva observación está sujeta al menor error de clasificación posible.- Hay 2 pasos para resolver este problema.SoluciónPaso 1Mira la respuesta completaPaso 2
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, en el método de k vecinos más cercanos, el algoritmo intenta clasificar el el...DesbloqueaRespuestaDesbloquea
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