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  • Pregunta: En el béisbol, a menudo se piensa que el éxito de un equipo es una función del rendimiento de bateo y lanzamiento del equipo. Una medida del rendimiento de bateo es la cantidad de jonrones que batea el equipo, y una medida del rendimiento de lanzamiento es el promedio de carreras limpias para el cuerpo de lanzadores del equipo. En general, se cree que los

    En el béisbol, a menudo se piensa que el éxito de un equipo es una función del rendimiento de bateo y lanzamiento del equipo. Una medida del rendimiento de bateo es la cantidad de jonrones que batea el equipo, y una medida del rendimiento de lanzamiento es el promedio de carreras limpias para el cuerpo de lanzadores del equipo. En general, se cree que los equipos que conectan más jonrones y tienen un promedio de carreras limpias más bajo ganarán un mayor porcentaje de juegos jugados. Los siguientes datos muestran la proporción de juegos ganados, el número de jonrones (HR) y el promedio de carreras limpias (ERA) de los 16 equipos de la Liga Nacional para la temporada 2003 de las Grandes Ligas de Béisbol.

    Equipo Ganado HORA ERA
    Arizona 0.519 152 3.857
    atlanta 0.623 235 4.106
    chicago 0.543 172 3.842
    Cincinnati 0.426 182 5.127
    Colorado 0.457 198 5.269
    Florida 0.562 157 4.059
    houston 0.537 191 3.880
    los Angeles 0.525 124 3.162
    milwaukee 0.420 196 5.058
    Montréal 0.512 144 4.027
    Nueva York 0.410 124 4.517
    Filadelfia 0.531 166 4.072
    pittsburgh 0.463 163 4.664
    San Diego 0.395 128 4.904
    San Francisco 0.621 180 3.734
    San Louis 0.525 196 4.642
    Determine la ecuación de regresión estimada que podría usarse para predecir la proporción de juegos ganados dada la cantidad de jonrones del equipo.
    Determine la ecuación de regresión estimada que podría usarse para predecir la proporción de juegos ganados dado el promedio de carreras limpias para el cuerpo de lanzadores del equipo.
    Determine la ecuación de regresión estimada que podría usarse para predecir la proporción de juegos ganados dada la cantidad de jonrones del equipo y el promedio de carreras limpias para el cuerpo de lanzadores del equipo.
    Use la ecuación de regresión estimada desarrollada en la parte (3) para estimar el porcentaje de juegos que San Diego ganará si tiene 180 jonrones en el equipo y tiene un promedio de carreras limpias de 4.0.
    ¿Cuál es el coeficiente de determinación múltiple que mide la bondad de ajuste de la ecuación de regresión múltiple estimada?
    Configure la prueba de hipótesis para el problema de regresión múltiple.
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    Hay 3 pasos para resolver este problema.
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