Pregunta: En el artículo, El análisis de decisiones llega a la mayoría de edad, habla sobre el análisis de decisiones que se centra en el análisis del árbol de decisiones, el pronóstico probabilístico y el análisis de utilidad de múltiples atributos. El análisis del árbol de decisiones ha sido popular durante mucho tiempo y todavía se usa en la actualidad. Ahora, con

En el artículo, El análisis de decisiones llega a la mayoría de edad, habla sobre el análisis de decisiones que se centra en el análisis del árbol de decisiones, el pronóstico probabilístico y el análisis de utilidad de múltiples atributos. El análisis del árbol de decisiones ha sido popular durante mucho tiempo y todavía se usa en la actualidad. Ahora, con toda la tecnología que tenemos, el análisis del árbol de decisiones tiene una gran cantidad de resultados porque las computadoras pueden generar más opciones que un ser humano al armar el análisis del árbol de decisiones. Aún siendo una herramienta eficaz, las empresas la utilizan en el mundo empresarial actual. Una versión más moderna de esto se llama árbol de decisiones de AIL. El objetivo de este árbol de decisiones es centrarse en las probabilidades de ejercer la opción, recibir un contrato inicial y continuar con un segundo contrato. El pronóstico probabilístico es un modelo que desarrolla pronósticos para ventas y ganancias futuras. Esto puede ayudar a tomar decisiones para la planificación, las inversiones y el marketing. La empresa Honeywell utiliza pronósticos probabilísticos para ayudarlos a decidir qué productos quieren usar para generar la mayor cantidad de ventas. Con la información que muestra el pronóstico probabilístico, muestra que alcanzarán sus objetivos de ventas aunque les lleve 13 años lograrlo. ¡Los primeros 7 años serían lentos para las ventas, pero después de eso, los próximos 6 años generarían $75 millones por año! Existe cierta incertidumbre que acompaña a este tipo de pronóstico. En la tabla detallada de pronóstico de ventas, hay ondas irregulares que muestran la posible incertidumbre que conllevan las ventas futuras de los nuevos productos. Un análisis de utilidad de múltiples atributos es un modelo que especifica los factores que afectan la elección, haciendo concesiones entre los factores y luego eligiendo la alternativa correcta que ofrece el mejor equilibrio. El ejemplo utilizado en el artículo fue la ubicación de donde debería estar una planta de trabajo. Tomaron en cuenta la habilidad de los trabajadores, la capacidad de la administración local y los problemas de administración de las plantas operativas en los lugares bajo consideración. Cada una de estas decisiones se agrupa con una jerarquía de atributos. Todas estas opciones son valiosas a su manera, pero si tuviera que elegir una, elegiría el análisis del árbol de decisión. Tiene la trayectoria más larga de éxito en diferentes tipos de negocios. Con la tecnología de hoy, todavía se usa en los negocios y solo es mejor con las computadoras que producen la abundancia de resultados para un nuevo producto o servicio.

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