Pregunta: El valor z para una estimación del intervalo de confianza del 96,6 % es a. 2.12 b. 1.82 C. 2.00 d. 1.96 5. Al desarrollar una estimación de intervalo para una media poblacional, la población se supuso que la desviación estándar

El valor z para una estimación del intervalo de confianza del 96,6 % es

a. 2.12

b. 1.82

C. 2.00

d. 1.96

5. Al desarrollar una estimación de intervalo para una media poblacional, la población

se supuso que la desviación estándar V era 10. La estimación del intervalo fue

50,92 r 2,14. Si V hubiera sido igual a 20, la estimación del intervalo sería

a. 60,92 r 2,14

b. 50,92 r 12,14

C. 101,84 r 4,28

d. 50,92 r 4,28

6. Al desarrollar una estimación de intervalo para una media poblacional, una muestra de 50

se utilizaron las observaciones. La estimación del intervalo fue 19,76 r 1,32. Tenía la muestra

tamaño hubiera sido 200 en lugar de 50, la estimación del intervalo habría sido

a. 19.76 r .33

b. 19,76 r ,66

C. 9,88 r 1,32

d. 4,94 r 1,32

7. El tamaño de muestra necesario para estimar una media poblacional dentro de 2 unidades con un 95%

confianza cuando la desviación estándar de la población es igual a 8 es

a. 9

b. 61

C. 62

d. 8

8. Al desarrollar una estimación por intervalos para una media poblacional, la estimación por intervalos

fue de 62,84 a 69,46. Se supuso que la desviación estándar de la población era 6.50,

y se utilizó una muestra de 100 observaciones. La media de la muestra fue

a. 56.34

b. 62.96

C. 13.24

d. 66.15

9. Las lecturas de temperatura para 20 días de invierno en Grand Rapids, Michigan son

distribuida normalmente con una media de 5,5 grados y una desviación estándar de 1,5.

Determine la estimación del intervalo de confianza del 90 % para la media de invierno

temperatura.

10. Se calcula una muestra de 49 mediciones de resistencia a la tracción (suspensión de techo) para

tienen una media de 2.45 y una desviación estándar de 0.25. Determinar el 95%

intervalo de confianza para las medidas de todos los colgadores.

11. Determine el tamaño de la muestra que se requiere para estimar una media poblacional para

dentro de 0.4 unidades con un 99% de confianza cuando la desviación estándar de la población

es 1.75

12. ¿Qué tan grande debe tomarse una muestra de empleados estatales si queremos estimar

con un 98% de confianza, el salario medio dentro de los $2,000. El estándar de población

se supone que la desviación es de $10,500.

13. Para determinar el valor p, ¿cuál de los siguientes no es necesario?

a. El nivel de importancia

b. Si la prueba es una o dos colas

C. El valor de la estadística de prueba.

d. Todo lo anterior es necesario

14. Al probar las hipótesis

H ₀ : P = 50

H ₁ : P z 50

se conoce la siguiente información: n = 64, x = 53.5 y V = 10. El

la estadística de prueba estandarizada es igual a:

a. 1.96

b. –2.8

C. 2.8

d. –1.96