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  • Pregunta: El valor p de una prueba de significancia es: a. La probabilidad, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta, de que el estadístico de prueba tome un valor al menos tan extremo como el realmente observado. b. La probabilidad, suponiendo que la hipótesis alternativa sea cierta, de que el estadístico de prueba tome un valor por lo menos tan extremo como el

    El valor p de una prueba de significancia es:

    a. La probabilidad, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta, de que el estadístico de prueba tome un valor al menos tan extremo como el realmente observado.

    b. La probabilidad, suponiendo que la hipótesis alternativa sea cierta, de que el estadístico de prueba tome un valor por lo menos tan extremo como el realmente observado.

    C. La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.

    d. La probabilidad de que la hipótesis nula sea falsa.

    B. Suponga que se le pregunta a una muestra aleatoria de 50 estudiantes universitarios si desayunan regularmente. Se encuentra que un intervalo de confianza del 95% para la proporción de todos los estudiantes que desayunan regularmente es de 0,70 a 0,90. Si en su lugar se calculara un intervalo de confianza del 99 %, ¿en qué se diferenciaría del intervalo de confianza del 95 %?

    a. El intervalo de confianza del 99 % tendría la misma amplitud que el intervalo de confianza del 95 %.

    b. El intervalo de confianza del 99% sería más amplio.

    C. El intervalo de confianza del 99% sería más estrecho.

    d. No hay forma de saber si el intervalo de confianza del 99 % sería más ancho o más estrecho que el intervalo de confianza del 95 %.

    C. Supongamos que estoy realizando una prueba de significación en la que la hipótesis nula es que mi gato Grayce elegirá la muestra de cáncer correcta el 25 % de las veces y la hipótesis alternativa es que elegirá la muestra de cáncer a una tasa diferente del 25 %. (Nota: esta es una alternativa de dos lados). Termino con un valor p de 0.02. También construyo intervalos de confianza del 90% y 95% a partir de mis datos. ¿Qué será cierto acerca de mi intervalo de confianza?

    a. Tanto los intervalos del 90% como del 95% contendrán 0,25.

    b. Ni los intervalos del 90% ni del 95% contendrán 0,25.

    C. El intervalo del 90 % contendrá 0,25, pero el intervalo del 95 % no contendrá 0,25.

    d. El intervalo del 90 % no contendrá 0,25, pero el intervalo del 95 % contendrá 0,25.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    a) la elección correcta es una definición de valor p b) intervalo de confianza = media +/- error estándar error estándar = z-c

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