Pregunta: El siguiente resultado muestra los resultados de la predicción de los precios de venta de automóviles usados utilizando el kilometraje de 7 automóviles usados de un determinado modelo. SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.795853753 R Square 0.633383196 Adjusted R Square 0.560059835 Standard Error 1486.595472 Observations 7 ANOVA df SS MS F

El siguiente resultado muestra los resultados de la predicción de los precios de venta de automóviles usados utilizando el kilometraje de 7 automóviles usados de un determinado modelo. SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.795853753 R Square 0.633383196 Adjusted R Square 0.560059835 Standard Error 1486.595472 Observations 7 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 19090169.52 19090169.52 8.638218272 0.032290882 Residual 5 11049830.48 2209966.097 Total 6 30140000 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept 16721.80778 1734.13294 9.642748481 0.000203477 Kilometraje -0.096463717 0.032821007 -2.939084598 0.032290882

1) Identificar la variable dependiente e independiente.

2) Determine la recta de la ecuación de mínimos cuadrados para predecir los precios de venta de los automóviles usados.

3) Interpretar su pendiente.

4) Usando la línea de regresión de mínimos cuadrados, prediga el precio de venta de un automóvil con 55,000 millas.

5) Interpretar el valor del coeficiente de correlación. 6) Interpretar el valor del coeficiente de determinación.