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  • Pregunta: El promedio móvil (MA) se puede usar para pronosticar una serie de datos de tiempo con estacionalidad: Verdadero o falso el método lineal de holt y el invierno de holt se pueden implementar en una serie de datos de tiempo con tendencia: verdadero o falso k significa que el agrupamiento es un ejemplo de técnica de minería de datos no supervisada: verdadero o

    1. El promedio móvil (MA) se puede usar para pronosticar una serie de datos de tiempo con estacionalidad: Verdadero o falso
    2. el método lineal de holt y el invierno de holt se pueden implementar en una serie de datos de tiempo con tendencia: verdadero o falso
    3. k significa que el agrupamiento es un ejemplo de técnica de minería de datos no supervisada: verdadero o falso
    4. Al usar una serie de datos de tiempo para pronosticar un resultado, se puede usar uno de los siguientes métodos: promedio móvil y Holt lineal. holt linear solo debe usarse si hay estacionalidad: Verdadero o falso
    5. holt linear, holt winter multiplicative y holt winter aditivo se pueden usar incluso si la serie temporal tiene estacionalidad: verdadero o falso
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Primera respuesta : La respuesta correcta de esta pregunta es Verdadero. Esto se debe a que el promedio móvil se usa para pronosticar datos con estacionalidades. Segunda respuest…

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