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  • Pregunta: El número de asesinatos y robos por cada 100.000 habitantes para una selección aleatoria de estados es: Asesinatos (X) 2,4 2,7 3,6 2,6 2,1 3,3 7,6 3,7 Robos (Y) 25,3 34,3 71,6 51,1 30 49 173 55,8 1. Cree un diagrama de dispersión de los datos. 2. Calcular el valor del coeficiente de correlación. 3. Explique la fuerza, dirección y forma de esta relación en

    El número de asesinatos y robos por cada 100.000 habitantes para una selección aleatoria de estados es: Asesinatos (X) 2,4 2,7 3,6 2,6 2,1 3,3 7,6 3,7 Robos (Y) 25,3 34,3 71,6 51,1 30 49 173 55,8

    1. Cree un diagrama de dispersión de los datos.

    2. Calcular el valor del coeficiente de correlación.

    3. Explique la fuerza, dirección y forma de esta relación en contexto.

    4. ¿Qué es la ecuación de regresión?

    5. Calcule el número de robos esperados cuando tenga 3,5 asesinatos.

    6. Calcula a partir de la ecuación de regresión el número de robos esperados cuando tienes 2,6 asesinatos.

    7. ¿Qué es residual para 2.6 asesinatos?

    8. ¿Qué es el Coeficiente de Determinación?

    9. Escriba la explicación del coeficiente de determinación utilizando el valor y el contexto del escenario anterior.

    10. Comente (no corrija) cualquier punto influyente. Si no hay puntos influyentes, comente eso también.

    (Tengo respuestas para 1-4) puede incluirlas si lo desea, pero no es necesario y le ahorraría tiempo, y a quien responda, ¿puede responder la pregunta completa, por favor?

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Solución: Estoy resolviendo la pregunta anterior en R. delitos <- data.frame(Murders_X=c(2.4,2.7,3.6,2.6,2.1,3.3,7.6,3.7), Robberies_Y=c(25.3,34.3,71.6,51.1,30,49,173,55.8)) > crímenes Asesinatos_X Robos_Y 1 2,4 25,3 2 2,7 34,3 3 3,6 71,6 4 2,6 51,1

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