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  • Pregunta: El análisis de datos es clave para descubrir hallazgos creíbles a partir de la implementación de estudios de enfermería. Se pueden hacer discusiones y conclusiones sobre el significado de los hallazgos del análisis de datos. Comparta lo que aprendió sobre análisis descriptivo (estadística), análisis inferencial (estadística) y análisis cualitativo de datos;

    El análisis de datos es clave para descubrir hallazgos creíbles a partir de la implementación de estudios de enfermería. Se pueden hacer discusiones y conclusiones sobre el significado de los hallazgos del análisis de datos.

    • Comparta lo que aprendió sobre análisis descriptivo (estadística), análisis inferencial (estadística) y análisis cualitativo de datos; incluya algo que aprendió que le resultó interesante y sus pensamientos sobre por qué el análisis de datos es necesario para descubrir hallazgos creíbles para la enfermería.
    • Comparar la significación clínica y la significación estadística; incluya cuál es más significativo para usted al considerar la aplicación de los hallazgos a la práctica de enfermería.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    #. El análisis descriptivo es la aplicación de técnicas estadísticas para resumir y dar sentido a un conjunto particular de datos. Resume un conjunto de datos. No haga inferencias sobre la población total. Proporcione resúmenes sobre la muestra y las

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