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  • Pregunta: El gerente de una tienda que vende autos importados piensa que el número de autos vendidos al día (Q) depende de dos factores, esto son (1) el número de horas que la tienda se encuentra abierta (H) y (2) el número de vendedores que trabajan al día (V). Después de recolectar datos para dos meses (53 días), el gerente estima el siguiente modelo log-lineal: Q

    1. El gerente de una tienda que vende autos importados piensa que el número de autos vendidos al día (Q) depende de dos factores, esto son (1) el número de horas que la tienda se encuentra abierta (H) y (2) el número de vendedores que trabajan al día (V). Después de recolectar datos para dos meses (53 días), el gerente estima el siguiente modelo log-lineal: Q = aHbVc . La transformación lineal de la ecuación se expresa a continuación LN Q = LN a + b LN H + c LN V.

    Los resultados de la estimación se describen a continuación:

    Variable Dependiente: LNQR-CuadradoPrueba FValor p de F
    Observaciones: 530.545229.970.0001
    VariableParámetro EstimadoError StandardPrueba TValor p
    Intercepto0.91620.24133.800.00004
    LNH0.35170.10213.440.0012
    LNV0.25500.07853.250.0021

    1. ¿Como interpreta los coeficientes b y c?
    2. ¿Si el gerente de la tienda aumenta el número de vendedores en un 20 por ciento, por cuanto cambiara las ventas diarias de la tienda?
    3. Si el gerente disminuye las horas de apertura de la tienda en un 10 por ciento, ¿qué les ocurría a las ventas diarias de la tienda?
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    Hay 3 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    Introducción

    El ejercicio en cuestión involucra la modelización de las ventas diarias (Q) de una tiend...

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