Pregunta: El estudio de trasplante de corazón de la Universidad de Stanford se llevó a cabo para determinar si un programa experimental de trasplante de corazón aumentaba la esperanza de vida. Cada paciente que ingresaba al programa era designado oficialmente candidato a trasplante de corazón, lo que significaba que estaba gravemente enfermo y podría beneficiarse de

El estudio de trasplante de corazón de la Universidad de Stanford se llevó a cabo para determinar si un programa experimental de trasplante de corazón aumentaba la esperanza de vida. Cada paciente que ingresaba al programa era designado oficialmente candidato a trasplante de corazón, lo que significaba que estaba gravemente enfermo y podría beneficiarse de un corazón nuevo. Los pacientes fueron asignados aleatoriamente a grupos de tratamiento y control. Los pacientes del grupo de tratamiento recibieron un trasplante y los del grupo de control no. La siguiente tabla muestra cuántos pacientes sobrevivieron y murieron en cada grupo.

___ control______tratamiento___
vivo 4 | 24

muerto 30 | 45

Una prueba de hipótesis rechazaría la conclusión de que la tasa de supervivencia es la misma en cada grupo,
por lo que nos gustaría calcular un intervalo de confianza. Explique por qué no podemos construir tal
intervalo utilizando la aproximación normal. ¿Qué podría salir mal si construyéramos el intervalo de confianza a pesar de este problema?