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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: El ejemplo de camiones que discutimos esta semana tiene una ecuación de regresión que se muestra a continuación. 𝑦̂=0.1273+0.0672𝑥1+0.6900𝑥2y^=0.1273+0.0672x1+0.6900x2 A continuación, se muestra parte del resultado de la regresión para el ejemplo de la empresa de camiones analizado esta semana. Coeficientes Error estándar Estadística t valor p Inferior
El ejemplo de camiones que discutimos esta semana tiene una ecuación de regresión que se muestra a continuación. 𝑦̂=0.1273+0.0672𝑥1+0.6900𝑥2y^=0.1273+0.0672x1+0.6900x2
A continuación, se muestra parte del resultado de la regresión para el ejemplo de la empresa de camiones analizado esta semana.
Coeficientes Error estándar Estadística t valor p Inferior 95% 95% superior Interceptar 0.1273 0.205203 0.620541 0.535378 -0.2764999 0.531174204 Millas 0.0672 0.002455 27.36551 3.54E-83 0.06235038 0.072013099 entregas 0.6900 0.029521 23.37309 2.85E-69 0.63190133 0.748095234 ¿A qué conclusión puedes llegar usando el valor p 3.54E-83?
Grupo de opciones de respuesta:
existe una relación lineal entre las millas y el tiempo total recorrido
no existe una relación lineal entre las millas y el tiempo total recorrido
existe una relación lineal entre el número de entregas y el tiempo total recorrido
no existe una relación lineal entre el número de entregas y el tiempo total recorrido
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
La respuesta es existe una relació…
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