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  • Pregunta: El ejemplo 14.1 (página 352) describió los datos de NHANES sobre el índice de masa corporal (IMC) de 654 mujeres jóvenes. El IMC medio de la muestra fue x bar 26,8. Tratamos estos datos como un SRS de una población distribuida normalmente con desviación estándar de 7,5. (a) Suponga que tuviéramos un SRS de solo 100 mujeres jóvenes. ¿Cuál sería el margen de

    El ejemplo 14.1 (página 352) describió los datos de NHANES sobre el índice de masa corporal (IMC) de 654 mujeres jóvenes. El IMC medio de la muestra fue x bar 26,8. Tratamos estos datos como un SRS de una población distribuida normalmente con desviación estándar de 7,5.

    (a) Suponga que tuviéramos un SRS de solo 100 mujeres jóvenes. ¿Cuál sería el margen de error para un 95% de confianza?

    (b) Encuentre los márgenes de error para una confianza del 95% con base en SRS de 400 mujeres jóvenes y 1600 mujeres jóvenes.

    (c) Compare los tres márgenes de error. ¿Cómo cambia el margen de error de un intervalo de confianza al aumentar el tamaño de la muestra cuando el nivel de confianza y la desviación estándar de la población permanecen iguales?

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    Hay 3 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1


    Explanation:

    El margen de error para un intervalo de confianza del 95% se puede calcular utilizando la fórmula: margen de error=z×(desviación estándarraíz cuadrada del tamaño de la muestra) ...

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