Pregunta: El Dr. Mark Greenberg practica la odontología en Topeka, Kansas. Greenberg se esfuerza por programar citas para que los pacientes no tengan que esperar más allá de la hora de su cita. Su horario del 20 de octubre se muestra en la siguiente tabla. Horario y Hora Cita Tiempo previsto necesario adams 09:30 am 15 Marrón 9:45 a. m.

El Dr. Mark Greenberg practica la odontología en Topeka, Kansas. Greenberg se esfuerza por programar citas para que los pacientes no tengan que esperar más allá de la hora de su cita. Su horario del 20 de octubre se muestra en la siguiente tabla.

Desafortunadamente, no todos los pacientes llegan exactamente a tiempo, y los tiempos esperados para inspeccionar a los pacientes son exactamente los esperados. Algunas inspecciones toman más tiempo de lo esperado y otras toman menos tiempo.

La experiencia de Greenberg dicta lo siguiente:
a) El 20% de los pacientes llegará 20 minutos antes.
b) El 10% de los pacientes llegará 10 minutos antes.
c) El 40% de los pacientes estarán a tiempo.
d) El 25% de los pacientes llegará 10 minutos tarde.
e) El 5% de los pacientes llegará 20 minutos tarde.

Además estima que:
a) El 15% del tiempo terminará en un 20% menos de tiempo del esperado.
b) El 50% del tiempo terminará en el tiempo previsto.
c) el 25% del tiempo terminará en un 20% más de tiempo del esperado.
d) El 10% del tiempo terminará un 40% más de lo esperado.

El Dr. Greenberg tiene que salir a las 12:15 p. m. del 20 de octubre para tomar un vuelo a una convención dental en Nueva York. Suponiendo que esté listo para comenzar su jornada laboral a las 9:30 a. m. y que los pacientes sean tratados en el orden de su inspección programada (incluso si un paciente llega tarde después de uno temprano), ¿podrá tomar el vuelo? Tenga en cuenta que el médico no tratará al paciente incluso si el paciente llega antes de la hora programada para la cita.

1) Complete la siguiente tabla de consulta para la distribución de llegadas de pacientes usando los números 01, 02, ..., 99, 100.

2) Complete la siguiente tabla de consulta para la distribución del tiempo de inspección utilizando los números 01, 02, ..., 99, 100.

3) Simule este problema en la siguiente tabla. Use números aleatorios 91, 88, 18, 67, 12, 78, 75 y 50 para la llegada del cliente. Use los números aleatorios 67, 7, 13, 3, 64, 42, 92 y 24 para el tiempo de atención al cliente. (Sugerencia: las columnas que necesita pueden incluir (pero no limitarse a) "Hora de llegada", "hora de inicio del servicio" y "hora del servicio").

4) ¿Cuántos minutos llegará Greenberg tarde (o temprano) para su vuelo que sale a las 12:15 p. m.?