Pregunta: El director médico de una gran clínica de urgencias se enfrenta al problema de proporcionar tratamiento a los pacientes que llegan a ritmos diferentes durante el día. Hay varios médicos disponibles para tratar a los pacientes cuando sea necesario. Si no se necesitan, pueden asignarse a otras responsabilidades (por ejemplo, pruebas de laboratorio, informes,

El director médico de una gran clínica de urgencias se enfrenta al problema de proporcionar tratamiento a los pacientes que llegan a ritmos diferentes durante el día. Hay varios médicos disponibles para tratar a los pacientes cuando sea necesario. Si no se necesitan, pueden asignarse a otras responsabilidades (por ejemplo, pruebas de laboratorio, informes, diagnósticos de rayos X) o bien reprogramarse para trabajar en otras horas.

Es importante brindar un tratamiento rápido y receptivo, y el director médico considera que, en promedio, los pacientes no deberían permanecer sentados en la sala de espera durante más de 20 minutos antes de ser atendidos por un médico. Los pacientes son tratados por orden de llegada y ven al primer médico disponible después de esperar en la cola. El patrón de llegada para un día típico es:

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Tiempo; Tasa de Llegada, Pacientes p/hora

9 am 3 pm 13

15:00 19:00 10

7 pm 12 am 18

12 am – 9 am 9

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Estas llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de tratamiento, 24 minutos en promedio, siguen una distribución exponencial. Considere que el costo del servicio es de $130 por hora y el costo de espera es de $65 por hora.

Preguntas

1. ¿Cuántos médicos deben estar de servicio durante cada período para mantener el nivel de atención al paciente esperado? Presente cálculos en Excel y explique sus resultados.

Buscando Wq C = 6 Llegadas (= 13 – Mu, 2.5 (60/24=2.5)

2. ¿Qué otros elementos de la gestión de colas aplicaría para reducir los efectos negativos de la espera?