Pregunta: El Departamento de Salud de un determinado estado estima una tasa de VIH del 10 % para la población "en riesgo" y una tasa del 0,3 % para la población general. Las pruebas de VIH tienen una precisión del 95% para detectar tanto verdaderos negativos como verdaderos positivos. La selección aleatoria de 5000 personas "en riesgo" y 20 000 personas de la

El Departamento de Salud de un determinado estado estima una tasa de VIH del 10 % para la población "en riesgo" y una tasa del 0,3 % para la población general. Las pruebas de VIH tienen una precisión del 95% para detectar tanto verdaderos negativos como verdaderos positivos. La selección aleatoria de 5000 personas "en riesgo" y 20 000 personas de la población general da como resultado la siguiente tabla. Utilice la siguiente tabla para completar las partes (a) a (e).

24

47

13

4265

984

18 coma 956

a. Verificar que las tasas de incidencia para las poblaciones generales y "en riesgo" sean

0.3

%

y

10

​%,

respectivamente. Además, verifique que las tasas de detección para la población general y "en riesgo" sean del 95%. ¿Cómo verificarías las tasas de incidencia?

A.

Divida el número de pacientes no infectados por el número de pacientes infectados.

B.

Divida el número de pacientes infectados por el número total de pacientes.

C.

Divida el número de pacientes infectados por el número de pacientes no infectados.

D.

Divida el número de pacientes no infectados por el número total de pacientes.

¿Cómo verificaría las tasas de detección?

A.

Divida el número total de verdaderos negativos por el número total de pacientes.

B.

Divida el número total de falsos positivos por el número total de pacientes.

C.

Divida el número total de falsos negativos por el número total de pacientes.

D.

Divida el número total de verdaderos positivos por el número total de pacientes.

b. Considere un paciente en la población "en riesgo". De aquellos con VIH, ¿qué porcentaje da positivo? De los que dan positivo, ¿qué porcentaje tiene VIH? Explique por qué estos dos porcentajes son diferentes.

De los pacientes de la población "en riesgo" de VIH,

nada

%

prueba positiva. De los pacientes de la población "en riesgo" que dan positivo,

nada

%

tiene VIH.

​(Escriba un número entero o decimal redondeado a la décima más cercana según sea necesario.)

¿Por qué estos dos porcentajes son diferentes?

A.

Los porcentajes son diferentes porque la primera prueba incluye a todos los que dieron positivo.

B.

Los porcentajes son diferentes porque las personas están en dos categorías diferentes.