Pregunta: El Departamento de Agricultura de EE.UU. publica datos anualmente sobre varios productos agrícolas seleccionados. Aquí se muestran las cifras de producción unitaria (en millones de bushels) de tres productos agrícolas durante 10 años durante un período de 20 años. (deje 3 decimales)

El Departamento de Agricultura de EE.UU. publica datos anualmente sobre varios productos agrícolas seleccionados. Aquí se muestran las cifras de producción unitaria (en millones de bushels) de tres productos agrícolas durante 10 años durante un período de 20 años. (deje 3 decimales)

(1). Si queremos predecir la producción de maíz por la producción de soja y trigo. ¿Cuál es la variable dependiente y cuáles son las variables independientes?

(3). Escriba el modelo de regresión lineal múltiple. ¿Cómo interpretar los coeficientes en la regresión? (Escrito)

(4). Según el siguiente resultado, dado alfa = 0,05, pruebe manualmente si el modelo de regresión creado es mejor que el modelo promedio (y) (modelo diferido). (Escrito)

llamar:

aov(fórmula=modelo_granja)

términos: residuos de trigo de soja

suma de cuadrados 20769458 421189 5205899

grado de libertad 1 1 7

(5). Para probar cada una de las variables independientes (Soja y Trigo) y ver si están proporcionando un poder predictivo significativo a la variable dependiente (Maíz), escriba las hipótesis nulas y las hipótesis alternativas para todas las pruebas de hipótesis. (Escrito)

Dado alfa = 0,05, escriba el comando R correcto para encontrar los valores estadísticos t y el valor p. Según el resultado de R, escriba el valor t, el valor p, su decisión estadística y la conclusión para todas las variables independientes. (Escrito)

(6). Con base en el modelo de regresión, dada la soja = 1127 y el trigo = 1352 (el primer ejemplo), ¿cuál es la producción estimada de maíz? ¿Cuál es el residual de este ejemplo? (Escrito)

(7). Escriba los cuatro supuestos del modelo de regresión lineal. (Escrito)

(9). Utilice nuevamente el resultado anterior en (4), ¿cuál es el SSE (suma de error al cuadrado) en el resultado? Utilice el SSE para seguir calculando manualmente Se (error estándar). Según los siguientes residuos, ¿tenemos valores atípicos? (Escrito)

859.01011, -60.96571, -1481.62434, 742.32622, 326.17385, 414.99477, -654.43567, -650.43893, -227.39843, 732.35811.

(10). Utilice nuevamente el resultado anterior en (4), calcule manualmente el coeficiente de determinación y ajústelo. Interpretar el valor del ajustado. (Escrito)