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  • Pregunta: El conjunto de datos uswages , del paquete lejano en R., se extrae como una muestra de la Encuesta de población actual en 1988. Instale el paquete de datos lejanos en R. o descargue los datos en: https://cran.r-project.org/web/packages/faraway/index.html (a) Ajuste un modelo de regresión con salarios semanales como respuesta y años de educación y experiencia

    El conjunto de datos uswages , del paquete lejano en R., se extrae como una muestra de la Encuesta de población actual en 1988.

    Instale el paquete de datos lejanos en R. o descargue los datos en: https://cran.r-project.org/web/packages/faraway/index.html

    (a) Ajuste un modelo de regresión con salarios semanales como respuesta y años de educación y experiencia como predictores. Presentar la salida.
    (b) ¿Qué porcentaje de variación en la respuesta se explica por estos predictores? (La varianza porcentual explicada es la misma que el coeficiente de determinación).
    (c) ¿Qué observación tiene el residuo más grande (positivo)? Dar el número de caso.
    (d) Calcule la media y la mediana de los residuos. Explica qué indica la diferencia entre la media y la mediana.
    (e) Para dos personas con la misma educación y un año de diferencia en experiencia, ¿cuál sería la diferencia en los salarios semanales previstos?
    (f) Calcule la correlación de los residuos con los valores tted. Grafique los residuos contra los valores ajustados. Explique el valor de esta correlación utilizando la interpretación geométrica (proyección) de mínimos cuadrados.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Consulte el fragmento R completo para las primeras 4 partes de la pregunta requerir (lejos) (salarios) # Modelo de regresión ajuste <- lm(salario ~ educ+experto,salariosus) # resumir los resultados resumen (ajuste) max(ajuste$residuales) # media y me

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