Pregunta: El Centro Médico Jayhawk utiliza un registro de salud electrónico (EHR, por sus siglas en inglés) certificado por la Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información de la Salud. Para demostrar la contribución de la enfermería a la atención del paciente, la directora de enfermería apoya al Consejo de Informática de Enfermería y proporciona

El Centro Médico Jayhawk utiliza un registro de salud electrónico (EHR, por sus siglas en inglés) certificado por la Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información de la Salud. Para demostrar la contribución de la enfermería a la atención del paciente, la directora de enfermería apoya al Consejo de Informática de Enfermería y proporciona enfermeras informáticas capacitadas para ayudar al Consejo a lograr los objetivos de atención segura del paciente y datos de enfermería de calidad. Jayhawk Medical Center es un hospital Magnet y participa activamente en un programa de seguridad del paciente, que incluye métricas de calidad de la Base de datos nacional para indicadores de calidad de enfermería (NDNQI).

Cassandra Mendoza, MSN, RN, es una de las enfermeras especialistas en informática. Su proyecto informático actual es diseñar e implementar un protocolo de gestión de riesgo de caídas en el registro de salud electrónico que también recopila datos para enviar a NDNQI. Primero se reúne con el personal de enfermería para determinar la evidencia que respalda la gestión del riesgo de caídas. Con base en esta evidencia, seleccionan una herramienta de evaluación del riesgo de caídas y otros datos que deben recopilarse para documentar y gestionar el riesgo de caídas. Determinaron que los niveles de riesgo son ninguno, moderado y alto y definieron conjuntos de órdenes para cada nivel de riesgo. A continuación, Cassandra entrevista y observa al personal para determinar el flujo de trabajo en torno a la evaluación, documentación y gestión del riesgo de caídas.

Con esta información, comienza a diseñar las pantallas para los conjuntos de evaluación y pedidos para facilitar la entrada precisa de datos y presentar la información de manera que todos los médicos puedan entender y hacer juicios clínicos precisos sobre la atención del paciente en el punto de atención. A medida que evalúa la evidencia, determina los elementos de datos y sus valores (preguntas de evaluación y posible observación del paciente) y los tipos de datos apropiados (p. ej., numérico, texto libre, lista de respuestas codificadas). Este es el primer paso para representar los datos tanto para la entrada como para la recuperación de datos. Para cada pregunta y lista de respuestas codificadas, relaciona cada concepto con un lenguaje estandarizado. Cassandra selecciona el lenguaje estandarizado apropiado de una lista que ha sido aprobada como conjuntos de códigos HIPAA y en los criterios de "uso significativo". A continuación, se asegura de que el diseño revele el proceso de enfermería y asigne cada componente al Modelo de Información de Referencia del Nivel de Salud Siete, un estándar de mensajes electrónicos requerido para el intercambio de información de salud como se especifica en la Ley HITECH de 2009. Agrega una regla de apoyo a la decisión que establece: “Cuando la puntuación de la evaluación del riesgo de caídas indica un riesgo, el riesgo de caídas se agrega a la lista de problemas del paciente y se presenta a la enfermera una orden establecida para el nivel de riesgo indicado para su aprobación”. Finalmente, determina los miembros del personal que pueden ver e interactuar con el protocolo para garantizar la confidencialidad.

Después de que Cassandra completa la implementación del protocolo, se reúne nuevamente con el personal de enfermería para evaluar si el protocolo satisface sus necesidades y representa la evidencia para el manejo del riesgo de caídas. Después de las aprobaciones finales del protocolo, construye las pantallas en el registro de salud electrónico e implementa un programa de capacitación para el personal. Tres meses después de la implementación, Cassandra evalúa el protocolo y su uso por parte del personal. El número de caídas se ha reducido en un 15 %, todas las métricas de caídas del NDNQI se recopilaron electrónicamente (ahorrando dinero en la recopilación de datos de los gráficos), a las enfermeras les encantó el apoyo a la toma de decisiones que les ahorró tiempo al agregar automáticamente el riesgo a la lista de problemas e ingresar pedidos y la satisfacción de los pacientes aumentó en un 10 % con comentarios de texto libre sobre la amabilidad del personal para mantenerlos seguros.

Analisis de CASO

Este caso es un ejemplo de cómo una enfermera especialista en informática trabaja con el personal de enfermería para diseñar herramientas de evaluación y apoyo a las decisiones clínicas para mejorar la calidad y la seguridad de los pacientes con riesgo de caídas. Las caídas y las lesiones por caídas son los eventos adversos informados con mayor frecuencia entre adultos en el entorno de pacientes hospitalizados. Aunque la prevención de caídas se aborda como un problema interprofesional, las caídas son una medida sensible a las enfermeras, y las enfermeras desempeñan un papel clave en la prevención. La evaluación del riesgo de caídas es un componente esencial de un programa de reducción y prevención de caídas. El caso ejemplar demostró cómo el especialista en informática colaboró con el personal de enfermería para desarrollar e implementar un protocolo electrónico de evaluación y prevención de caídas que finalmente redujo la incidencia de caídas y aumentó la satisfacción del paciente y la enfermera. Antes de diseñar la herramienta clínica, la enfermera informática involucró al personal de enfermería para determinar la evidencia para respaldar el nivel de riesgo y examinar los patrones de flujo de trabajo para determinar el mejor ajuste para la recopilación de datos dentro del EHR. Estos son elementos clave para aumentar la usabilidad de la herramienta. Además, tenga en cuenta que la implementación de la herramienta de apoyo a la decisión clínica incluyó capacitación y evaluación de seguimiento.

Pregunta 1

¿Cuáles son algunos ejemplos de cómo Cassandra funcionó para garantizar que el protocolo desarrollado fuera efectivo e implementado por el personal?

Pregunta 2

¿Cuáles son los criterios de uso significativo ?