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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Ejercicio empírico (Vence el 20 de noviembre a las 11:59 p. m.) Considere los datos en el archivo Growth.csv que contiene datos sobre las tasas de crecimiento promedio entre 1960 y 1995 para 65 países, junto con variables que están potencialmente relacionadas con el crecimiento. Se proporciona una descripción completa de los datos en la descripción de datos
Ejercicio empírico (Vence el 20 de noviembre a las 11:59 p. m.)
Considere los datos en el archivo Growth.csv que contiene datos sobre las tasas de crecimiento promedio entre 1960 y 1995 para 65 países, junto con variables que están potencialmente relacionadas con el crecimiento. Se proporciona una descripción completa de los datos en la descripción de datos que se encuentra bajo el nombre Descripción de datos de crecimiento y se puede encontrar en Blackboard.
Con estos datos, realice los siguientes ejercicios empíricos:
Construya una tabla que muestre la media muestral, std. desviación, valores mínimos y máximos para las variables Crecimiento, Trade-Share, YearsSchool, Oil, Rev_Coups, Asesinatos y RGDP60.
Ejecute una regresión de Crecimiento en TradeShare, YearsSchool, Rec_Coups, Assasinations y RGDP60. Muestre el resultado de esta regresión en R (tome una captura de pantalla y recorte el resumen de salida en su archivo de Word que contiene sus respuestas).
¿Cuál es el valor del coeficiente de Rev_Coups? ¿Es estadísticamente significativo? Haz la interpretación de este coeficiente.
¿Cuál es el valor del R-cuadrado ajustado? ¿Estas variables explican la mayor parte del crecimiento del país?
Use la regresión para predecir el crecimiento anual promedio de un país que tiene valores promedio para todos los regresores.
Repita (3) pero ahora suponga que el valor del país para TradeShare es uno estándar. desviación por encima de su media.
Notas: envíe por correo electrónico un archivo de Word individual con sus respuestas BIEN ORGANIZADAS junto con su código R (archivo .R) al final
Introducción a la econometría de Stock y Watson, tercera edición actualizada
Documentación para datos de crecimiento
El crecimiento contiene datos sobre las tasas de crecimiento promedio entre 1960 y 1995 para 65 países, junto convariables potencialmente relacionadas con el crecimiento. Estos datos fueron proporcionados por el profesor Ross Levine de la Universidad de Brown y se utilizaron en su artículo con Thorsten Beck y Norman Loayza "Finance and the Sources of Growth" Journal of Financial Economics , 2000, vol. 58, págs. 261-300.
Definiciones de variables
Variable
Definición
Nombre del país
Nombre del país
crecimiento
Crecimiento porcentual promedio anual del Producto Interno Bruto (PIB)* real de 1960 a 1995.
rgdp60
El valor del PIB* per cápita en 1960, convertido a dólares estadounidenses de 1960
comerciar
La participación promedio del comercio en la economía de 1960 a 1995, medida como la suma de las exportaciones más las importaciones, dividida por el PIB; es decir, el valor promedio de ( X + M )/ PIB de 1960 a 1995, donde X = exportaciones y M = importaciones (tanto X como M son positivos).
añoscool
Promedio de años de escolaridad de los adultos residentes en ese país en 1960
rev_coups
Promedio anual de revoluciones, insurrecciones (con éxito o no) y golpes de estado en ese país de 1960 a 1995
asesinatos
Número promedio anual de asesinatos políticos en ese país de 1960 a 1995 (por millón de habitantes)
aceite
= 1 si el petróleo representó al menos la mitad de las exportaciones en 1960 = 0 de lo contrario Mi pregunta es cómo ejecutar R and R studio
country_name,crecimiento,petróleo,rgdp60,tradeshare,yearsschool,rev_coups,asesinatos India,1.915167928,0,765.9998169,0.140501976,1.450000048,0.13333334,0.866666675 Argentina,0.617645085,0,4462.001465,0.156622976,4.989999771,0.933333337,1.933333278 Japón,4.304759026,0,2953.999512,0.157703221,6.710000038,0,0.200000003 Brasil,2.930096626,0,1783.999878,0.160405084,2.890000105,0.100000001,0.100000001 Estados Unidos,1.712264895,0,9895.003906,0.160815045,8.659999847,0,0.433333337 Bangladés,0.708263099,0,951.9998169,0.22145839,0.790000021,0.306481481,0.174999997 España,2.880326748,0,3123.001465,0.299405932,3.799999952,0.06666667,1.433333278 Colombia,2.227014303,0,1684.000366,0.31307286,2.970000029,0.100000001,0.766666651 Perú,0.060205959,0,2019.000244,0.324612707,3.019999981,0.266666681,0.566666663 Haití,-0.65793407,0,923.999939,0.324745566,0.699999988,0.374074072,0.200000003 Australia,1.975147367,0,7782.002441,0.329479247,9.029999733,0,0.06666667 Italia,2.932981491,0,4564.000488,0.330021679,4.559999943,0.033333335,1.200000048 Grecia,3.224050045,0,2093,0.337879002,4.369999886,0.166666672,0.166666672 Francia,2.431280851,0,5823.000488,0.339706242,4.650000095,0,0.300000012 Zaire,-2.811944485,0,488.9999084,0.352317631,0.540000021,0.148148149,0.055555556 Uruguay,1.025308609,0,3967.999756,0.358856708,5.070000172,0,0.166666672 México,1.973941803,0,2836.000244,0.393250912,2.410000086,0,0.166666672 Pakistán,2.698163033,0,638,0.41760394,0.629999995,0.266666681,0.266666681 Níger,-2.751477957,0,531.9998779,0.425837249,0.200000003,0.13333334,0 Bolivia,0.355057806,0,1147.999756,0.43557933,4.679999828,0.970370352,0.200000003 Alemania,2.453688145,0,6569.998535,0.442142904,7.639999866,0.06666667,0.233333334 Canadá,2.385988474,0,7257.99707,0.444374621,8.069999695,0,0.06666667 Reino Unido,1.962219477,0,6822.999023,0.450546652,7.670000076,0.266666681,0.333333343 Nueva Zelanda,1.124131799,0,7960.000977,0.4557693,9.550000191,0,0 Filipinas,1.15874064,0,1133,0.468346566,3.769999981,0.733333349,1.033333302 Finlandia,2.798494339,0,5291.001953,0.473254889,7.510000229,0,0 Venezuela,-0.883550763,0,6337.998047,0.484600782,2.529999971,0.266666681,0.100000001 "Corea, República de",7.15685463,0,904.000061,0.488949597,3.230000019,0.333333343,0.100000001 Guatemala,0.92923063,0,1659.999756,0.509590268,1.419999957,0.540740728,2.466666698 Honduras,0.597784758,0,1038.999878,0.517664552,1.690000057,0.266666681,0.06666667 El Salvador,-0.607556105,0,1426.999878,0.527773321,1.700000048,0.633333325,1.733333349 Chile,1.446995378,0,2885.000488,0.534684658,4.989999771,0.166666672,0.466666669 Tailandia,4.876695156,0,943,0.543337107,3.450000048,0.400000006,0.033333335 Suecia,1.888134241,0,7592.002441,0.544243515,7.670000076,0,0 Senegal,-0.43782407,0,1047.000122,0.550812602,1.620000005,0.033333335,0.06666667 Trinidad y Tabago,1.120786428,0,5627.001953,0.552722335,4.309999943,0.033333335,0 Ecuador,2.388092995,0,1460.999634,0.56064254,2.950000048,0.533333361,0 Dinamarca,2.179370165,0,6759.999023,0.56074965,10.06999969,0,0 Suiza,1.421865344,0,9408.99707,0.567130983,6.869999886,0,0 Austria,2.88918519,0,5143.000977,0.575274825,3.650000095,0,0 Zimbabue,0.838155508,0,988.9998779,0.582814276,1.539999962,0.200000003,0.233333334 Paraguay,2.381931543,0,1176.999878,0.603035331,3.349999905,0.06666667,0.033333335 Costa Rica,1.613696575,0,2096.000244,0.605031252,3.920000076,0,0 Portugal,3.64730978,0,1869,0.613616884,1.940000057,0.233333334,0 Togo,0.46277532,0,366.999939,0.626079738,0.270000011,0.166666672,0.033333335 Islandia,3.012388945,0,4963.998535,0.639484167,5.630000114,0,0 Israel,2.810969353,0,3476.999268,0.646913528,6.989999771,0.06666667,0.200000003 Sudáfrica,0.39202112,0,2191.000244,0.651203632,4.059999943,0.100000001,0.366666675 Noruega,3.182493687,0,5610.000488,0.681555152,5.559999943,0,0 Sierra Leona,-0.339834213,0,877.999939,0.699432909,0.529999971,0.474074066,0.033333335 República Dominicana,2.498769045,0,1194.999756,0.704819918,2.380000114,0.300000012,0.200000003 Ghana,-0.963162243,0,894,0.729232311,0.689999998,0.437037051,0.100000001 Sri Lanka,2.704598427,0,1258.999878,0.742971599,3.430000067,0.200000003,0.200000003 "Taiwán, China",6.624734402,0,1256,0.745497823,3.319999933,0.033333335,0.06666667 Panamá,2.02718854,0,1574.999878,0.779847085,4.260000229,0.13333334,0.06666667 Papúa Nueva Guinea,1.120371103,0,1235.000122,0.798375845,1.129999995,0.033333335,0 Kenia,1.962509155,0,659.000061,0.814710021,1.200000048,0.033333335,0.144444451 Irlanda,3.254493952,0,3310.999023,0.822956383,6.449999809,0,0.06666667 Jamaica,0.417790174,0,1772.999878,0.830238342,2.460000038,0,0.13333334 Países Bajos,2.200577259,0,6076.99707,0.834204197,5.269999981,0,0 Chipre,5.384184361,0,2037.000366,0.979355395,4.289999962,0.100000001,0.166666672 Malasia,4.114543915,0,1420.000244,1.105364203,2.339999914,0.033333335,0.033333335 Bélgica,2.651334524,0,5495.001953,1.115916967,7.460000038,0,0 Mauricio,3.02417779,0,2861.999268,1.127936959,2.440000057,0,0 Malta,6.652837753,0,1374,1.9926157,5.639999866,0,0
por favor ayuda a resolver este problema usando R y R studio
Hay 4 pasos para resolver este problema.SoluciónPaso 1Mira la respuesta completaPara abordar el problema de regresión y predicción utilizando los datos del archivo "Growth.csv", es...
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