Pregunta: Ejercicio de Correlación y Coeficiente de Determinación a. Supongamos que tienes una muestra de quince valores para dos variables, ventas realizadas y los clientes que visitamos Aquí están los datos: CLIENTES VISITADOS 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30 VENTAS REALIZADAS 10, 12, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 42, 38, 36, 32, 28, 25, 22

Ejercicio de Correlación y Coeficiente de Determinación

a. Supongamos que tienes una muestra de quince valores para dos variables, ventas realizadas y los clientes que visitamos Aquí están los datos:

CLIENTES VISITADOS 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30

VENTAS REALIZADAS 10, 12, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 42, 38, 36, 32, 28, 25, 22

IMPORTANTE Lo primero es definir cuál del grupo de valores es X y cual es Y

1. Calcular las sumatorias, utilizando MS Excel

2. Suponiendo que la regresión lineal simple es (y = bx + a), calcular
la pendiente (b) y la intersección con el eje (y) (a). Mostrar los
cómputos y pasos realizados

3. Escribir la ecuación de regresión lineal obtenida.

4. Calcular el valor estimado de (y) cuando (x = 15)

5. Utilizando las sumatorias obtenidas, calcular el coeficiente de
correlación de Pearson (r)

6. Calcular el coeficiente de determinación

7. ¿Qué porcentaje de la variabilidad en (y) se explica por la
variabilidad en (x) según la regresión?

8. ¿Cuál sería la interpretación del coeficiente de correlación
obtenido?

9. ¿Cuál es la interpretación del coeficiente de determinación en el
contexto de este problema?