Dos tipos de viajeros (A y B) llegan a la puerta de entrada principal de una terminal aérea. • El número de eventos de llegada por minuto para los viajeros de tipo A sigue una distribución de Poisson (alfa) con alfa igual a 0,40 eventos de llegada cada minuto; con el primer evento de llegada a los 6 minutos. El número de pasajeros que llegan por evento de llegada varía según una distribución de probabilidad discreta: un solo cliente el 35% del tiempo, una pareja de clientes el 60% del tiempo y tres clientes el 5% del tiempo. • Los eventos de llegada para los viajeros de tipo B siguen una distribución exponencial de tiempo entre llegadas con una tasa de 0,20 eventos de llegada cada minuto, con la primera llegada a los 3 minutos. El número de pasajeros que llegan por evento de llegada varía según una distribución de probabilidad discreta: un solo cliente el 40% del tiempo y una pareja de clientes el 60% del tiempo. Para ambos tipos de viajeros, el tiempo de viaje desde la entrada hasta el check-in se distribuye uniformemente entre 2 y 3 minutos (simule este tiempo de viaje con un módulo de Proceso que tenga una lógica de Retraso). En el mostrador de facturación, los viajeros esperan en una sola fila hasta que uno de los seis agentes esté disponible para atenderlos. El tiempo de facturación (en minutos) para los viajeros de tipo A sigue una distribución Gamma con parámetros \alpha = 10,4 y \beta = 0,42. Para los viajeros de tipo B, el tiempo de facturación (en minutos) es de cero minutos más un tiempo variable que sigue una distribución Erlang con ExpMean = 0,54 y K = 15. Una vez completado su facturación, ambos tipos de viajeros son libres de viajar a sus puertas de embarque. El viaje a las puertas (para ambos tipos de viajeros) sigue una distribución triangular con máximo = 5 minutos, mínimo = 2 minutos y moda = 2,5 minutos (simule también este tiempo de viaje con un módulo de Proceso que tenga una lógica de Retraso). Además, considere que los agentes que trabajan en el mostrador de facturación tienen dos tipos de descansos. Se describe de la siguiente manera: • Los descansos para el café (15 minutos) se escalonan en pares (es decir, dos agentes se toman un descanso e inmediatamente después de regresar, los siguientes dos agentes se toman un descanso, hasta que todos los agentes hayan tenido sus descansos), comenzando a los 90 minutos de cada turno. • Los descansos para el almuerzo (45 minutos) también se escalonan en pares, comenzando a las 4,0 horas de cada turno. Los agentes son groseros y, si están ocupados cuando llega la hora del descanso, simplemente se van de todos modos y hacen que el pasajero espere hasta que termine el tiempo del descanso antes de terminar con ese pasajero (ya que todos los agentes son idénticos, no es necesario que el mismo agente termine con ese pasajero). Considere días de 16 horas. Cada día se divide en dos turnos de 8 horas. NECESITA FOTOS DE LA SIMULACIÓN. SIMULACIÓN DE ARENA: Cree un modelo de simulación de este sistema. Ejecute la simulación una vez durante 3 días para determinar: 1. Tiempo total promedio en el sistema (a veces llamado tiempo de ciclo) para el tipo de pasajero en minutos: coloque sus resultados en un cuadro de texto en su modelo. 2. Tiempo total promedio en el sistema (a veces llamado tiempo de ciclo) para todos los pasajeros (agrupados independientemente del tipo) en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 3. Longitud promedio de la cola de facturación: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 4. Tiempo promedio de espera de los pasajeros en la cola de facturación en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 5. Número de pasajeros que completan el proceso de facturación: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 6. Anime los tipos de pasajeros. Utilice imágenes humanas. Después de un tiempo, la Administración del Aeropuerto ha notado que las colas frente a las estaciones de facturación son bastante largas y están planeando adquirir asientos. El proveedor de asientos los ofrece en paquetes de 5 asientos. 7. Cree un histograma (use el Módulo de Estadísticas. Use clases de longitud 5, es decir, [0, 5), [5, 10), [10, 15), etc.... usted define el número apropiado. Escriba las frecuencias para cada clase en un cuadro de texto. 8. Determinar el número adecuado de paquetes de 5 asientos a adquirir de tal manera que el 80% de los pasajeros encuentren un asiento disponible al momento de incorporarse a la fila de check-in.

Question

Dos tipos de viajeros (A y B) ﻿llegan a la puerta de entrada principal de una terminal aérea. • ﻿El número de eventos de llegada por minuto para los viajeros de tipo A sigue una distribución de Poisson (alfa) ﻿con alfa igual a 0,40 ﻿eventos de llegada cada minuto; con el primer evento de llegada a los 6 ﻿minutos. El número de pasajeros que llegan por evento de llegada varía según una distribución de probabilidad discreta: un solo cliente el 35% ﻿del tiempo, una pareja de clientes el 60% ﻿del tiempo y tres clientes el 5% ﻿del tiempo. • ﻿Los eventos de llegada para los viajeros de tipo B siguen una distribución exponencial de tiempo entre llegadas con una tasa de 0,20 ﻿eventos de llegada cada minuto, con la primera llegada a los 3 ﻿minutos. El número de pasajeros que llegan por evento de llegada varía según una distribución de probabilidad discreta: un solo cliente el 40% ﻿del tiempo y una pareja de clientes el 60% ﻿del tiempo. Para ambos tipos de viajeros, el tiempo de viaje desde la entrada hasta el check-in se distribuye uniformemente entre 2 ﻿y 3 ﻿minutos (simule este tiempo de viaje con un módulo de Proceso que tenga una lógica de Retraso). ﻿En el mostrador de facturación, ﻿los viajeros esperan en una sola fila hasta que uno de los seis agentes esté ﻿disponible para atenderlos. El tiempo de facturación (en minutos) ﻿para los viajeros de tipo A sigue una distribución Gamma con parámetros \alpha = 10,4 ﻿y \beta = 0,42. ﻿Para los viajeros de tipo B, ﻿el tiempo de facturación (en minutos) ﻿es de cero minutos más un tiempo variable que sigue una distribución Erlang con ExpMean = 0,54 ﻿y K = 15. ﻿Una vez completado su facturación, ﻿ambos tipos de viajeros son libres de viajar a sus puertas de embarque. El viaje a las puertas (para ambos tipos de viajeros) ﻿sigue una distribución triangular con máximo = 5 ﻿minutos, mínimo = 2 ﻿minutos y moda = 2,5 ﻿minutos (simule también este tiempo de viaje con un módulo de Proceso que tenga una lógica de Retraso). ﻿Además, ﻿considere que los agentes que trabajan en el mostrador de facturación tienen dos tipos de descansos. Se describe de la siguiente manera: • ﻿Los descansos para el café (15 ﻿minutos) ﻿se escalonan en pares (es decir, dos agentes se toman un descanso e inmediatamente después de regresar, los siguientes dos agentes se toman un descanso, hasta que todos los agentes hayan tenido sus descansos), ﻿comenzando a los 90 ﻿minutos de cada turno. • ﻿Los descansos para el almuerzo (45 ﻿minutos) ﻿también se escalonan en pares, comenzando a las 4,0 ﻿horas de cada turno. Los agentes son groseros y, ﻿si están ocupados cuando llega la hora del descanso, simplemente se van de todos modos y hacen que el pasajero espere hasta que termine el tiempo del descanso antes de terminar con ese pasajero (ya que todos los agentes son idénticos, ﻿no es necesario que el mismo agente termine con ese pasajero). ﻿Considere días de 16 ﻿horas. Cada día se divide en dos turnos de 8 ﻿horas. NECESITA FOTOS DE LA SIMULACIÓN. ﻿SIMULACIÓN DE ARENA: Cree un modelo de simulación de este sistema. Ejecute la simulación una vez durante 3 ﻿días para determinar: 1. ﻿Tiempo total promedio en el sistema (a veces llamado tiempo de ciclo) ﻿para el tipo de pasajero en minutos: coloque sus resultados en un cuadro de texto en su modelo. 2. ﻿Tiempo total promedio en el sistema (a veces llamado tiempo de ciclo) ﻿para todos los pasajeros (agrupados independientemente del tipo) ﻿en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 3. ﻿Longitud promedio de la cola de facturación: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 4. ﻿Tiempo promedio de espera de los pasajeros en la cola de facturación en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 5. ﻿Número de pasajeros que completan el proceso de facturación: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 6. ﻿Anime los tipos de pasajeros. Utilice imágenes humanas. Después de un tiempo, la Administración del Aeropuerto ha notado que las colas frente a las estaciones de facturación son bastante largas y están planeando adquirir asientos. El proveedor de asientos los ofrece en paquetes de 5 ﻿asientos. 7. ﻿Cree un histograma (use el Módulo de Estadísticas. ﻿Use clases de longitud 5, ﻿es decir, [0, 5), [5, 10), [10, 15), ﻿etc.... usted define el número apropiado. Escriba las frecuencias para cada clase en un cuadro de texto. 8. ﻿Determinar el número adecuado de paquetes de 5 ﻿asientos a adquirir de tal manera que el 80% ﻿de los pasajeros encuentren un asiento disponible al momento de incorporarse a la fila de check-in.

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