Dos tipos de viajeros (A y B) llegan a la puerta de entrada principal de una terminal aérea. • El número de eventos de llegada por minuto para viajeros tipo A sigue una distribución de Poisson (alfa) con alfa igual a 0,40 eventos de llegada por minuto; con el primer evento de llegada a los 6 minutos. El número de pasajeros que llegan por evento de llegada varía según una distribución de probabilidad discreta: un solo cliente el 35% del tiempo, un par de clientes el 60% del tiempo y tres clientes el 5% del tiempo. • Los eventos de llegada para viajeros tipo B siguen una distribución exponencial entre tiempos de llegada con una tasa de 0,20 eventos de llegada cada minuto, con la primera llegada en un tiempo de 3 minutos. El número de pasajeros que llegan por evento de llegada varía según una distribución de probabilidad discreta: un solo cliente el 40% del tiempo y un par de clientes el 60% del tiempo. Para ambos tipos de viajeros el tiempo de viaje desde la entrada hasta el check-in se distribuye uniformemente entre 2 y 3 minutos (simule este tiempo de viaje con un módulo de Proceso que tenga lógica de Retraso). En el mostrador de facturación, los viajeros esperan en una sola fila hasta que uno de los seis agentes esté disponible para atenderlos. El tiempo de check-in (en minutos) para los viajeros tipo A sigue una distribución Gamma con parámetros \alpha =10.4 y \beta =0.42. Para los viajeros tipo B, el tiempo de check-in (en minutos) es cero minutos más un tiempo variable que sigue una distribución de Erlang con ExpMean = 0,54 y K = 15. Al finalizar su check-in, ambos tipos de viajeros son libres de viajar. a sus puertas. El viaje a las puertas (para ambos tipos de viajeros) sigue una distribución triangular con máximo = 5 minutos, mínimo = 2 minutos y modo = 2,5 minutos (simule también este tiempo de viaje con un módulo de Proceso que tenga una lógica de Retraso). Además, considere que los agentes que trabajan en el mostrador de check-in tienen dos tipos de descansos. Se describen a continuación: • Los recesos para el café (15 minutos) se escalonan en pares (es decir, dos agentes toman un receso e inmediatamente después de regresar, los siguientes dos agentes toman un receso, hasta que todos los agentes hayan tenido sus recesos), comenzando en 90 minutos. en cada turno. • Las pausas para el almuerzo (45 minutos) también se escalonan en parejas, comenzando a las 4,0 horas de cada turno. Los agentes son groseros y, si están ocupados cuando llega el tiempo de descanso, simplemente se van de todos modos y hacen que el pasajero espere hasta que termine el tiempo de descanso antes de terminar con ese pasajero (dado que todos los agentes son idénticos, no es necesario que el mismo agente para terminar con ese pasajero). Considere días de 16 horas. Cada día se divide en dos turnos de 8 horas. SIMULACIÓN DE ARENA: Crea un modelo de simulación de este sistema. Ejecute la simulación una vez durante 3 días para determinar: 1. Tiempo total promedio en el sistema (a veces llamado tiempo de ciclo) para el tipo de pasajero en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 2. Tiempo total promedio en el sistema (a veces llamado tiempo de ciclo) para todos los pasajeros (agrupados independientemente del tipo) en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 3. Longitud promedio de la cola de check-in: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 4. Tiempo de espera promedio de los pasajeros en la cola de facturación en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 5. Número de pasajeros que completan el proceso de facturación: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 6. Animar los tipos de pasajeros. Utilice imágenes humanas. Después de un tiempo, la dirección del aeropuerto ha observado que las colas delante de las estaciones de facturación son bastante largas y están planeando adquirir asientos. Proveedor de asientos los ofrece en paquetes de 5 asientos. 7. Cree un histograma (use el Módulo de Estadísticas. Use clases de longitud 5, es decir, [0, 5), [5, 10), [10, 15), etc.... usted define el número apropiado. Escribe frecuencias para cada clase en un cuadro de texto. 8. Determinar el número adecuado de paquetes de 5 asientos a adquirir de forma que el 80% de los pasajeros encuentren un asiento disponible cuando se unan a la cola de facturación.

Question

Dos tipos de viajeros (A y B) ﻿llegan a la puerta de entrada principal de una terminal aérea. • ﻿El número de eventos de llegada por minuto para viajeros tipo A sigue una distribución de Poisson (alfa) ﻿con alfa igual a 0,40 ﻿eventos de llegada por minuto; con el primer evento de llegada a los 6 ﻿minutos. El número de pasajeros que llegan por evento de llegada varía según una distribución de probabilidad discreta: un solo cliente el 35% ﻿del tiempo, un par de clientes el 60% ﻿del tiempo y tres clientes el 5% ﻿del tiempo. • ﻿Los eventos de llegada para viajeros tipo B siguen una distribución exponencial entre tiempos de llegada con una tasa de 0,20 ﻿eventos de llegada cada minuto, con la primera llegada en un tiempo de 3 ﻿minutos. El número de pasajeros que llegan por evento de llegada varía según una distribución de probabilidad discreta: un solo cliente el 40% ﻿del tiempo y un par de clientes el 60% ﻿del tiempo. Para ambos tipos de viajeros el tiempo de viaje desde la entrada hasta el check-in se distribuye uniformemente entre 2 ﻿y 3 ﻿minutos (simule este tiempo de viaje con un módulo de Proceso que tenga lógica de Retraso). ﻿En el mostrador de facturación, ﻿los viajeros esperan en una sola fila hasta que uno de los seis agentes esté ﻿disponible para atenderlos. El tiempo de check-in (en minutos) ﻿para los viajeros tipo A sigue una distribución Gamma con parámetros \alpha =10.4 ﻿y \beta =0.42. ﻿Para los viajeros tipo B, ﻿el tiempo de check-in (en minutos) ﻿es cero minutos más un tiempo variable que sigue una distribución de Erlang con ExpMean = 0,54 ﻿y K = 15. ﻿Al finalizar su check-in, ﻿ambos tipos de viajeros son libres de viajar. a sus puertas. El viaje a las puertas (para ambos tipos de viajeros) ﻿sigue una distribución triangular con máximo = 5 ﻿minutos, mínimo = 2 ﻿minutos y modo = 2,5 ﻿minutos (simule también este tiempo de viaje con un módulo de Proceso que tenga una lógica de Retraso). ﻿Además, ﻿considere que los agentes que trabajan en el mostrador de check-in tienen dos tipos de descansos. Se describen a continuación: • ﻿Los recesos para el café (15 ﻿minutos) ﻿se escalonan en pares (es decir, dos agentes toman un receso e inmediatamente después de regresar, los siguientes dos agentes toman un receso, hasta que todos los agentes hayan tenido sus recesos), ﻿comenzando en 90 ﻿minutos. en cada turno. • ﻿Las pausas para el almuerzo (45 ﻿minutos) ﻿también se escalonan en parejas, comenzando a las 4,0 ﻿horas de cada turno. Los agentes son groseros y, ﻿si están ocupados cuando llega el tiempo de descanso, simplemente se van de todos modos y hacen que el pasajero espere hasta que termine el tiempo de descanso antes de terminar con ese pasajero (dado que todos los agentes son idénticos, ﻿no es necesario que el mismo agente para terminar con ese pasajero). ﻿Considere días de 16 ﻿horas. Cada día se divide en dos turnos de 8 ﻿horas. SIMULACIÓN DE ARENA: Crea un modelo de simulación de este sistema. Ejecute la simulación una vez durante 3 ﻿días para determinar: 1. ﻿Tiempo total promedio en el sistema (a veces llamado tiempo de ciclo) ﻿para el tipo de pasajero en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 2. ﻿Tiempo total promedio en el sistema (a veces llamado tiempo de ciclo) ﻿para todos los pasajeros (agrupados independientemente del tipo) ﻿en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 3. ﻿Longitud promedio de la cola de check-in: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 4. ﻿Tiempo de espera promedio de los pasajeros en la cola de facturación en minutos: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 5. ﻿Número de pasajeros que completan el proceso de facturación: coloque los resultados en un cuadro de texto en su modelo. 6. ﻿Animar los tipos de pasajeros. Utilice imágenes humanas. Después de un tiempo, la dirección del aeropuerto ha observado que las colas delante de las estaciones de facturación son bastante largas y están planeando adquirir asientos. Proveedor de asientos los ofrece en paquetes de 5 ﻿asientos. 7. ﻿Cree un histograma (use el Módulo de Estadísticas. ﻿Use clases de longitud 5, ﻿es decir, [0, 5), [5, 10), [10, 15), ﻿etc.... usted define el número apropiado. Escribe frecuencias para cada clase en un cuadro de texto. 8. ﻿Determinar el número adecuado de paquetes de 5 ﻿asientos a adquirir de forma que el 80% ﻿de los pasajeros encuentren un asiento disponible cuando se unan a la cola de facturación.

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la solución aquí-  6/08/24  1: Definir los parámetros del modelo de simulación

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