Pregunta: Dixie Showtime Movie Theatres, Inc. posee y opera una cadena de cines en varios mercados del sur de los Estados Unidos. A los propietarios les gustaría estimar los ingresos brutos semanales en función de los gastos de publicidad. A continuación se muestran los datos de una muestra de ocho mercados de una semana reciente. (Sea x 1 la publicidad televisiva

Dixie Showtime Movie Theatres, Inc. posee y opera una cadena de cines en varios mercados del sur de los Estados Unidos. A los propietarios les gustaría estimar los ingresos brutos semanales en función de los gastos de publicidad. A continuación se muestran los datos de una muestra de ocho mercados de una semana reciente. (Sea x ₁ la publicidad televisiva ($100 s), x ₂ la publicidad en los periódicos ($100 s) y y represente los ingresos brutos semanales ($100 s).)

(a)

Desarrolle una ecuación de regresión estimada con la cantidad de publicidad televisiva como variable independiente. (Redondee sus valores numéricos a cuatro lugares decimales).

ŷ =

Pruebe si existe una relación significativa entre la cantidad gastada en publicidad televisiva y los ingresos brutos semanales con un nivel de significación de 0,05. (Utilice la prueba t .)

Encuentre el valor p . (Redondea tu respuesta a cuatro decimales).

p -valor =

Exprese su conclusión.

Rechazamos H ₀ . Podemos concluir que existe una relación entre la cantidad gastada en publicidad televisiva y los ingresos brutos semanales.

¿Cuál es la interpretación de esta relación?

Esta es nuestra mejor estimación de los ingresos brutos semanales dada la cantidad gastada en publicidad televisiva.

(b)

¿Qué parte de la variación en los valores muestrales del ingreso bruto semanal (en %) explica el modelo del inciso a)? (Redondea tu respuesta a dos cifras decimales.)

56%

(C)

Desarrolle una ecuación de regresión estimada con publicidad en televisión y publicidad en periódicos como variables independientes. (Redondee sus valores numéricos a cuatro lugares decimales).

ŷ =

Pruebe si el parámetro de regresión β ₀ es igual a cero en un nivel de significancia de 0.05.

Encuentre el valor p . (Redondea tu respuesta a cuatro decimales).

p -valor =

Exprese su conclusión.

No podemos rechazar H ₀ . No podemos concluir que el intercepto en y no es igual a cero.

Pruebe si el parámetro de regresión β ₁ es igual a cero a un nivel de significación de 0,05.

Encuentre el valor p . (Redondea tu respuesta a cuatro decimales).

p -valor =

Exprese su conclusión.

Rechazamos H ₀ . Podemos concluir que existe una relación entre la cantidad gastada en publicidad televisiva y los ingresos brutos semanales.

Pruebe si el parámetro de regresión β ₂ es igual a cero a un nivel de significación de 0,05.

Encuentre el valor p . (Redondea tu respuesta a cuatro decimales).

p -valor =

Exprese su conclusión.

Rechazamos H ₀ . Podemos concluir que existe una relación entre la cantidad gastada en publicidad en periódicos y los ingresos brutos semanales.

Interprete β ₀ y determine si esto es razonable.

El intercepto ocurre cuando ambas variables independientes son cero. Por lo tanto, β ₀ es la estimación de los ingresos brutos semanales cuando no se gasta dinero en publicidad en televisión o periódicos. Este parámetro de regresión se basó en la extrapolación, por lo que no es razonable.

Interprete β ₁ y determine si esto es razonable.

β ₁ describe el cambio en y cuando hay un aumento de una unidad de x ₁ y x ₂ se mantiene constante. Por lo tanto, β ₁ es el cambio estimado en el ingreso bruto semanal cuando la publicidad en periódicos se mantiene constante y hay un aumento de $100 en la publicidad en televisión. Este parámetro de regresión es razonable.

Interprete β ₂ y determine si esto es razonable.

β ₂ describe el cambio en y cuando hay un aumento de una unidad de x ₂ y x ₁ se mantiene constante. Por lo tanto, β ₂ es el cambio estimado en el ingreso bruto semanal cuando la publicidad en televisión se mantiene constante y hay un aumento de $100 en la publicidad en periódicos. Este parámetro de regresión es razonable.

(d)

¿Qué parte de la variación en los valores muestrales del ingreso bruto semanal (en %) explica el modelo del inciso c)? (Redondea tu respuesta a dos cifras decimales.)

93,22 %

(mi)

Dados los resultados de las partes (a) y (c), ¿cuál debería ser su siguiente paso? Explicar.

Esta respuesta aún no ha sido calificada.

(F)

¿Cuáles son las implicaciones gerenciales de estos resultados?

La gerencia puede estar segura de que el aumento del gasto en publicidad tanto en televisión como en periódicos coincide con un aumento de los ingresos brutos semanales. Los resultados también sugieren que la publicidad televisiva puede ser un poco más efectiva que la publicidad en periódicos para generar ingresos.

Necesito ayuda con (A), (C) y (E). Por favor ayuda.