Pregunta: Distribución normal. I- Una población normal tiene una media de 20.0 y una desviación estándar de 4.0. a) Calcule el valor de z asociado con 25.0. b) ¿Qué proporción de la población se encuentra entre 20.0 y 25.0 ? c) ¿Qué proporción de la población es menor que 18.0? II- Una población normal tiene una media de 12.2y una desviación estándar de 2.5. a)

Distribución normal. I- Una población normal tiene una media de $20.0$ y una desviación estándar de 4.0. a) Calcule el valor de z asociado con $25.0$. b) ¿Qué proporción de la población se encuentra entre $20.0$ y $25.0$ ? c) ¿Qué proporción de la población es menor que 18.0? II- Una población normal tiene una media de $12.2\mathrm{y}$ una desviación estándar de $2.5$. a) Calcule el valor de $\mathrm{z}$ asociado con 14.3. b) ¿Qué proporción de la población se encuentra entre $12.2$ y 14.3? c) ¿Qué proporción de la población es menor que $10.0$ ? III- Un estudio reciente con respecto a salarios por hora de integrantes de equipos de mantenimiento de las aerolineas más importantes demostró que el salario medio por hora era de $\$20.50$, con una desviación estándar de $\$3.50$. Suponga que la distribución de los salarios por hora es una distribución de probabilidad normal. Si elige un integrante de un equipo al azar, ¿cuál es la probabilidad de que gane: a) entre $\$20.50$ y $\$24.00$ la hora? b) más de $\$24.00$ la hora? c) menos de $\$19.00$ la hora? IV- La media de una distribución de probabilidad normal es de 400 libras. La desviación estándar es de 10 libras. a) ¿Cuál es el área entre 415 libras y la media de 400 libras? b) ¿Cuál es el área entre la media y 395 libras? c) ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un valor al azar y descubrir que es menor que 395 libras? Muestreo Estadistico Un psicólogo tiene 12 personas para realizar una prueba estadistica, las edades son las siguientes: $35,25,19,70,45$, $50,21,65,61,37,58,38$, determine: a. Determine una muestra de tamaño $\mathrm{n}=5$, use MAS b. Determine la media de la muestra y de la población. c. Determine el error muestral.