Pregunta: DHL utiliza inteligencia artificial para transformar las operaciones logísticas Estándares AACSB: Toma de decisiones DHL fue fundada en 1969 por Adrian Dalsey, Larry Hillblom y Robert Lynn. En el competitivo mundo de la logística, DHL es uno de los líderes mundiales, con presencia en más de 220 países y más de 380.000 empleados, lo que ni siquiera incluye a

DHL utiliza inteligencia artificial para transformar las operaciones logísticas

Estándares AACSB: Toma de decisiones

DHL fue fundada en 1969 por Adrian Dalsey, Larry Hillblom y Robert Lynn. En el competitivo mundo de la logística, DHL es uno de los líderes mundiales, con presencia en más de 220 países y más de 380.000 empleados, lo que ni siquiera incluye a los robots que trabajan para la empresa. DHL también es líder en el uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático y robótica para mejorar su negocio y satisfacer a los clientes.

DHL ha sido proactivo en su enfoque de la tecnología. Matthias Heutger, vicepresidente sénior y director global de innovación, explica: “Dado que el progreso tecnológico en el campo de la IA avanza a gran velocidad, consideramos que es nuestro deber explorar, junto con nuestros clientes y empleados, cómo la IA dará forma a el futuro de la industria logística”.

El software Resilience360 Supply Watch de DHL utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para buscar anomalías en el proceso de la cadena de suministro. Según la compañía, el software busca "140 categorías de riesgo diferentes, incluidos factores financieros, ambientales y sociales entre los riesgos resultantes de delitos, incumplimientos laborales, defectos de calidad y peligros en la cadena de suministro, como escasez, limitaciones de capacidad y retrasos". Este software permite que DHL sea proactivo en lugar de reactivo ante los problemas, informando a los clientes sobre los problemas antes de que el cliente se dé cuenta por otros medios. Este nivel de servicio al cliente ayuda a fomentar la lealtad con los clientes de DHL.

El transporte aéreo es una gran parte del servicio de DHL. Con ubicaciones en más de 220 países, DHL envía mercancías a todo el mundo. Como sabe cualquiera que haya estado alguna vez en un aeropuerto, los vuelos no siempre llegan a tiempo. Hay muchos factores que afectan los cronogramas: clima, mantenimiento, demoras de la tripulación y factores fuera de las operaciones normales. Debido a esto, DHL ha desarrollado una herramienta de aprendizaje automático para predecir el tiempo de tránsito de la carga aérea en función de 58 parámetros diferentes. El modelo permite a la empresa determinar, con hasta una semana de anticipación, si un envío volará o incluso debería volar. La mayoría de estos envíos son envíos internacionales.

DHL entrega más de 1.500 millones de paquetes cada año. El uso de la robótica permite a los clientes rastrear sus paquetes utilizando dispositivos activados por voz, como Amazon Alexa. Estos dispositivos permiten al cliente solicitar una actualización del estado y conectarse con el servicio de atención al cliente si hay un retraso. Los robots también se están utilizando para automatizar las tareas más repetitivas y aquellas tareas que pueden causar lesiones. Usando el entrenamiento de aprendizaje automático, los robots pueden organizar los envíos para la secuencia óptima de carga/descarga.

Al pasar a la IA y la automatización, DHL, en colaboración con IBM, recomienda a las empresas que utilicen las siguientes cuatro técnicas para garantizar una implementación exitosa: (1) pensamiento de diseño para revelar cualquier necesidad no satisfecha, (2) técnicas tradicionales de gestión de TI para determinar el alcance de los recursos necesarios, (3) metodologías específicas de IA para el conocimiento y la formación, y (4) metodologías ágiles para el desarrollo y la mejora continuos.

Preguntas de pensamiento crítico

DHL está siendo proactivo en la notificación de problemas a los clientes. ¿Por qué esto crearía la lealtad del cliente? ¿No sería mejor solucionar el problema y no avisar al cliente? ¿Qué le diría al cliente en caso de un problema?

Se están probando vehículos y camiones autónomos para su uso en aplicaciones comerciales. Si DHL usa un vehículo autónomo para entregas locales, ¿qué más necesitarán para tener éxito? ¿Cómo pueden asegurarse de que se reciban los paquetes y cómo llegarán los paquetes del vehículo a la persona?

DHL trabaja con dispositivos domésticos de activación por voz para el seguimiento de paquetes. ¿Qué otras características podrían funcionar con estos dispositivos que facilitarían la logística y el envío para el cliente y mejorarían la lealtad a DHL?