Describa el algoritmo Expectation-Maximization (EM) para el modelo de mezcla gaussiana e impleméntelo con R para la mezcla de tres gaussianas.

An expectation-maximization (EM) algorithm is an iterative method to find (local) maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. The EM iteration

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Pregunta: Describa el algoritmo Expectation-Maximization (EM) para el modelo de mezcla gaussiana e impleméntelo con R para la mezcla de tres gaussianas.
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