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  • Pregunta: Dados los datos de la demanda semanal, ¿cuáles son los pronósticos de suavizamiento exponencial para los períodos 2 a 10? Q1. Usando α=0.10 Q2. Usando α=0.60 semana demanda real pronóstico usando a=0.10 pronóstico usando a=0.60 1 820 820 2 775 3

    Dados los datos de la demanda semanal, ¿cuáles son los pronósticos de suavizamiento exponencial para los períodos 2 a 10? Q1. Usando α=0.10 Q2. Usando α=0.60

    semana demanda real pronóstico usando a=0.10 pronóstico usando a=0.60
    1 820 820
    2 775
    3 680
    4 655
    5 750
    6 802
    7 798
    8 689
    9 775
    10

    Suponga que hubo 790 llegadas de pacientes en el mes 4, mientras que el pronóstico era de 783 llegadas. Utilice el suavizado exponencial con α = 0,20. Q1. Calcule el pronóstico para el mes 5. Q2. Dado el número de pacientes que realmente llegaron en el mes 5 = 805, ¿cuál es el error de pronóstico? Q3. ¿Cuál es el pronóstico para el mes 6?

    Q1. ¿Cuál es el valor MAD dados los valores pronosticados en la siguiente tabla? Q2. ¿Cuál es el MAPE de cada mes y el MAPE total?

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    1. Para 0.1 Para calcular el pronóstico de suavizamiento exponencial, utilizaremos la siguiente fórmula: F(t) = F(t-1) + (Alfa * (A(t-1) - F(t-1))) Donde F(t-1) es el pronóstico para el período anterior y A(t-1) es la demanda real para el período ant

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