Dada la siguiente distribución de frecuencias para una muestra, contestar las siguientes preguntas\table[[Dato (x),Frecuencia (f)],[2,3],[3,6],[4,8],[5,2]]La desviación estándar de la muestra esA) .82B) .90C) 3.0D) 3.50Answer:

La varianza de una muestra $x_1,x_2,\dots,x_n$ se calcula como $\boxed{\sigma^2=\frac{\sqrt{(x_1-\overline{x})^2+\cdots+(x_1-\overline{x})^2}}{n-1}}$ donde $\overline{x}=\frac{x_1+x_2+\dots+x_n}{n}$.

Resuelto Dada la siguiente distribución de frecuencias para

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Pregunta: Dada la siguiente distribución de frecuencias para una muestra, contestar las siguientes preguntas\table[[Dato (x),Frecuencia (f)],[2,3],[3,6],[4,8],[5,2]]La desviación estándar de la muestra esA) .82B) .90C) 3.0D) 3.50Answer:
Dada la siguiente distribuci $ó$ n de frecuencias para una muestra, contestar las siguientes preguntas
$\$ table $[[$ Dato $(x),$ Frecuencia $($ f $)], [2, 3], [3, 6], [4, 8], [5, 2]]$
La desviaci $ó$ n est $á$ ndar de la muestra es
A $) . 82$
B $) . 90$
C $) 3.0$
D $) 3.50$
Answer:
Hay 4 pasos para resolver este problema.
Solución
Paso 1

Explanation:
La varianza de una muestra $x_{1}, x_{2}, \dots, x_{n}$ se calcula como

$σ^{2} = \frac{\sqrt{(x_{1} - \overset{―}{x})^{2} + \dots + (x_{1} - \overset{―}{x})^{2}}}{n - 1}$
donde $\overset{―}{x} = \frac{x_{1} + x_{2} + \dots + x_{n}}{n}$ .
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Pregunta: Dada la siguiente distribución de frecuencias para una muestra, contestar las siguientes preguntas\table[[Dato (x),Frecuencia (f)],[2,3],[3,6],[4,8],[5,2]]La desviación estándar de la muestra esA) .82B) .90C) 3.0D) 3.50Answer:

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