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Pregunta: ¿Cuándo debo usar la prueba de signos (variable única)? Recuerde que algunas pruebas, como la chi al cuadrado, se pueden utilizar en diversas circunstancias. El objetivo de la prueba cambia según la situación. Preste atención a las condiciones específicas que se indican entre paréntesis para asegurarse de que está eligiendo el objetivo correcto. A. Pruebe

¿Cuándo debo usar la prueba de signos (variable única)?

Recuerde que algunas pruebas, como la chi al cuadrado, se pueden utilizar en diversas circunstancias. El objetivo de la prueba cambia según la situación. Preste atención a las condiciones específicas que se indican entre paréntesis para asegurarse de que está eligiendo el objetivo correcto.

	A.	Pruebe para ver si los datos de frecuencia de una población se ajustan a una distribución de probabilidad discreta.
	B.	Compare los datos de frecuencia categóricos con una proporción de población esperada. No se utiliza ninguna diferencia entre las proporciones observadas y esperadas como hipótesis nula.
	C.	Compare dos grupos de tratamiento cuando no se pueda asumir una distribución normal.
	D.	Más de dos grupos de tratamiento donde se puede suponer una distribución normal.
	MI.	Compare dos tratamientos que consisten en datos pareados donde se puede suponer una distribución normal.
	F.	Pruebe el ajuste de la distribución normal al conjunto de datos.
	GRAMO.	Compare dos grupos de tratamiento que constan de datos pareados cuando los datos no se ajustan a la distribución normal.
	h	Compare dos grupos de tratamiento de muestras independientes donde los datos cumplan con la suposición de que los datos se ajustan a la distribución normal.
	I.	Prueba para comparar datos de frecuencia con un modelo de población específico
	j	Compare más de dos grupos de tratamiento cuando no se pueda cumplir una distribución normal.
	k	Compara datos numéricos con una media conocida. La hipótesis nula es que la media de los datos es igual a la media conocida.
	l	Pruebe si la mediana de un conjunto de datos es igual a un valor hipotético nulo cuando la distribución de los datos no cumple con el supuesto de normalidad.
	METRO.	Compare dos grupos de tratamiento que consisten en muestras independientes con una distribución normal Y una varianza desigual.

¿Cuándo debo usar la prueba de bondad de ajuste X ² (datos numéricos para comparar con distribución de probabilidad discreta)?

	A.	Pruebe el ajuste de la distribución normal al conjunto de datos.
	B.	Compare dos grupos de tratamiento que constan de datos pareados cuando los datos no se ajustan a la distribución normal.
	C.	Compare más de dos grupos de tratamiento cuando no se pueda cumplir una distribución normal.
	D.	Pruebe para ver si los datos de frecuencia de una población se ajustan a una distribución de probabilidad discreta.
	MI.	Compara datos numéricos con una media conocida. La hipótesis nula es que la media de los datos es igual a la media conocida.
	F.	Pruebe si la mediana de un conjunto de datos es igual a un valor hipotético nulo cuando la distribución de los datos no cumple con el supuesto de normalidad.
	GRAMO.	Compare dos grupos de tratamiento cuando no se pueda asumir una distribución normal.
	h	Compare los datos de frecuencia categóricos con una proporción de población esperada. No se utiliza ninguna diferencia entre las proporciones observadas y esperadas como hipótesis nula.
	I.	Compare dos tratamientos que consisten en datos pareados donde se puede suponer una distribución normal.
	j	Prueba para comparar datos de frecuencia con un modelo de población específico
	k	Compare dos grupos de tratamiento de muestras independientes donde los datos cumplan con la suposición de que los datos se ajustan a la distribución normal.
	l	Compare dos grupos de tratamiento que consisten en muestras independientes con una distribución normal Y una varianza desigual.
	METRO.	Más de dos grupos de tratamiento donde se puede suponer una distribución normal.

Esta es la mejor manera de resolver el problema.
Solución
Cuando firmamos prueba. La prueba de signos es una prueba no paramétrica, en esta prueba no asumimos que los datos se distribuyen normalmente. Hay dos tipos de esta prueba 1) variable única y 2) variable emparejada. Ahora, en una sola variable,…
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