Pregunta: ¿Cuáles serían algunos de los posibles problemas si el tamaño de la muestra no fuera lo suficientemente grande para la regresión multivariante?

1. Sobreajuste Un modelo sobreajustado es uno que es demasiado complicado para su conjunto de datos. Cuando esto sucede, el modelo de regresión se adapta para adaptarse a las peculiaridades y el ruido aleatorio en su muestra específica en lugar de re…