Pregunta: ¿Cuáles de los siguientes son verdaderos sobre la validación cruzada (CV)? Seleccione todas las que correspondan. Rara vez se usa en la práctica. Es sinónimo de 'prueba de espera'. Durante la validación cruzada, el clasificador con el error cuadrático medio más bajo en el conjunto de prueba probablemente sea el mejor. Durante la validación cruzada, el

¿Cuáles de los siguientes son verdaderos sobre la validación cruzada (CV)? Seleccione todas las que correspondan.

Rara vez se usa en la práctica.

Es sinónimo de 'prueba de espera'.

Durante la validación cruzada, el clasificador con el error cuadrático medio más bajo en el conjunto de prueba probablemente sea el mejor.

Durante la validación cruzada, el clasificador con la tasa de error más baja en el conjunto de prueba probablemente sea el mejor.

Fue inventado en 2001 por Napolean Dynamite, pero solo ganó popularidad a medida que aumentó el poder de cómputo en la última década.

#q2

¿Cuáles de los siguientes son verdaderos acerca de los subespacios? Seleccione todas las que correspondan.

Cualquier subconjunto de Rn es un subespacio.

Un subespacio debe incluir el origen.

El conjunto de vectores con norma L2 mayor que 1 define un subespacio.

El lapso de un conjunto de vectores define un subespacio.

Las preferencias o calificaciones de un usuario se pueden modelar como un vector perteneciente a un subespacio.

#q3

Seleccione todas las que correspondan. Regularización. . .

se utiliza para controlar la complejidad del modelo en el aprendizaje automático.

a menudo reduce la pérdida en el conjunto de entrenamiento.

a menudo reduce la pérdida en el conjunto de prueba.