Pregunta: ¿Cuál es la diferencia entre R 2 y R 2 ajustado? Lea cuidadosamente. R 2 siempre aumentará a medida que se agreguen más x variables al modelo. El R 2 ajustado siempre aumentará también, pero no tan rápido como el R 2 . R 2 siempre disminuirá a medida que se agreguen más x variables al modelo, mientras que

R ² siempre aumentará a medida que se agreguen más x variables al modelo. El R ² ajustado siempre aumentará también, pero no tan rápido como el R ² .

R ² siempre disminuirá a medida que se agreguen más x variables al modelo, mientras que R ² ajustado puede disminuir si la capacidad predictiva adicional de las variables agregadas no es suficiente para compensar la penalización por agregar las variables.

R ² siempre aumentará a medida que se agreguen más variables x al modelo, mientras que R ² ajustado disminuirá si todos los valores posibles de cada una de las variables x son positivos.

R ² siempre aumentará a medida que se agreguen más x variables al modelo, mientras que R ² ajustado puede disminuir si la capacidad predictiva adicional de las variables agregadas no es suficiente para compensar la penalización por agregar las variables.

R ² siempre será menor o igual a 1 y siempre disminuirá con x variables adicionales. El R ² ajustado puede ser cualquier número mayor que 1 y siempre aumentará con x variables adicionales