¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los intervalos de confianza es verdadera? A) Un intervalo de confianza del 95 % significa que el 95 % de los datos de la muestra se encuentran dentro del intervalo. B) Un intervalo de confianza del 95 % significa que existe una probabilidad del 95 % de que el parámetro de la población se encuentre dentro del intervalo. C) Un intervalo de confianza más amplio indica una mayor precisión en la estimación del parámetro de la población. D) Aumentar el tamaño de la muestra manteniendo el mismo nivel de confianza dará como resultado un intervalo de confianza más estrecho.

Question

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los intervalos de confianza es verdadera? A) ﻿Un intervalo de confianza del 95 % ﻿significa que el 95 % ﻿de los datos de la muestra se encuentran dentro del intervalo. B) ﻿Un intervalo de confianza del 95 % ﻿significa que existe una probabilidad del 95 % ﻿de que el parámetro de la población se encuentre dentro del intervalo. C) ﻿Un intervalo de confianza más amplio indica una mayor precisión en la estimación del parámetro de la población. ﻿D) ﻿Aumentar el tamaño de la muestra manteniendo el mismo nivel de confianza dará ﻿como resultado un intervalo de confianza más estrecho.

Accepted Answer

A) El intervalo de confianza del 95% significa que el 95% de los valores de la muestra se encuentran...

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A) El intervalo de confianza del 95% significa que el 95% de los valores de la muestra se encuentran...

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