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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las máquinas de vectores de soporte es verdadera? 1. Las SVM son otra técnica para la clasificación supervisada. 2. Las SVM se utilizan para predecir una variable continua fraccionaria siempre. 3. ¡Las SVM siempre deben estar kernelizadas! 4 SVM funcionan solo si hay menos de 20 componentes en un vector de
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las máquinas de vectores de soporte es verdadera?
1. Las SVM son otra técnica para la clasificación supervisada.
2. Las SVM se utilizan para predecir una variable continua fraccionaria siempre.
3. ¡Las SVM siempre deben estar kernelizadas!
4 SVM funcionan solo si hay menos de 20 componentes en un vector de características.
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
declaración 3) SVM sie…
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