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Pregunta: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa con respecto a los árboles de decisión? Los nodos en los árboles de decisión representan puntos donde se deben tomar decisiones. Los árboles de decisión se pueden

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa con respecto a los árboles de decisión?

Los nodos en los árboles de decisión representan puntos donde se deben tomar decisiones.

Los árboles de decisión se pueden utilizar para realizar análisis de cesta de la compra.

Los árboles de decisión pueden responder preguntas como "¿Qué probabilidades hay de que una persona compre un producto en función de los atributos de esta persona"?

Los árboles de decisión también se conocen como árboles de clasificación o clasificación.

Una empresa que fabrica tabletas tiene información sobre las variables que impactan en la demanda de sus tabletas. Las variables incluyen el ingreso del hogar, el precio de los productos sustitutos, la edad, el género, el nivel educativo, el estado civil y el número de hijos. ¿Cuál de las siguientes variables podría ser un nodo en un árbol de decisión?

Cantidad demandada de tabletas en el año anterior

Todo lo anterior

Ingresos del hogar

Precio de los productos sustitutos

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa con respecto a las soluciones de visualización de datos?

Las soluciones de visualización de datos se basan en arquitecturas en memoria.

Las soluciones de visualización de datos permiten a los usuarios con una formación estadística sustancial explorar los datos.

Las soluciones de visualización de datos están orientadas a abordar las necesidades insatisfechas de facilidad de uso y rápida implementación de los usuarios.

Las soluciones de visualización de datos ofrecen interfaces de usuario altamente interactivas y gráficas.

Una empresa que fabrica tabletas tiene información sobre las variables que impactan en la demanda de sus tabletas. Las variables incluyen el ingreso del hogar, el precio de los productos sustitutos, la edad, el género, el nivel educativo, el estado civil y el número de hijos. ¿Cuál de las siguientes técnicas sería la más adecuada para predecir la probabilidad de que una determinada persona compre el producto?

Agrupación

Regresión

Clasificación

Vecino más cercano

Una empresa que fabrica tabletas tiene información sobre las variables que impactan en la demanda de sus tabletas. Las variables incluyen el ingreso del hogar, el precio de los productos sustitutos, la edad, el género, el nivel educativo, el estado civil y el número de hijos. ¿Cuál de las siguientes técnicas sería la más adecuada para comparar los patrones de compra de hombres y mujeres?